Статьи с тегом: принятие решений
НАТО заключило с Palantir контракт на поставку системы искусственного интеллекта Maven.
НАТО внедряет ИИ-систему Palantir для усиления разведки, целеуказания и принятия решений на поле боя. Новая система позволит Альянсу быстрее анализировать данные и эффективно реагировать на угрозы, обеспечивая стратегическое превосходство.
Четыре совета, как определить решения на основе ИИ, решающие реальные бизнес-задачи
Инвестируйте в ИИ стратегически, выравнивая его с бизнес-целями, обеспечивая интеграцию данных и соблюдая стандарты безопасности, чтобы получить реальную ценность и достичь измеримых результатов.
Инновации ИИ в бизнесе: как выйти за рамки масштабирования и получить реальные результаты
Чтобы получить конкурентное преимущество, предприятия должны сосредоточиться на скорости предоставления ИИ действенных идей, а не только на масштабировании технологий.
Как руководители могут преодолеть паралич анализа с помощью ИИ
Искусственный интеллект помогает компаниям преодолеть аналитическую паралич, превращая стратегию в действие за счет оптимизации рабочих процессов, прогнозирования сценариев и синхронизации команд.
Руководство для принятия решений: интегрирование генеративного ИИ для получения оптимальных результатов
Глобальные расходы на генеративный искусственный интеллект (GenAI) стремительно растут, что делает его критической технологией для бизнеса, стремящегося к конкурентному преимуществу.
Новое исследование показывает, что подавляющее большинство пользователей iPhone и Samsung Galaxy считают ИИ бесполезным – и, честно говоря, я не удивлен.
Большинство владельцев iPhone и Galaxy считают функции искусственного интеллекта (AI) в своих смартфонах малополезными и не готовы платить за подписку на них.
Как принимать решения в мире неопределенности
Новое исследование HSBC помогает понять, как принимать лучшие решения в условиях неопределенности, предлагая методику, основанную на опыте 17 000 человек.
Рассматриваем различия между поддерживаемым интеллектом и искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект проник во все сферы бизнеса, обещая увеличить прибыль на 4,4 триллиона долларов ежегодно. Однако компании сталкиваются с проблемами управления данными и неопределенностью в принятии решений, основанных на ИИ. Для успешной интеграции этих технологий организации должны сосредоточиться на прозрачности и ответственности.