Инновации ИИ в бизнесе: как выйти за рамки масштабирования и получить реальные результаты

Парижский саммит по искусственному интеллекту собрал мировых лидеров, чтобы обсудить актуальные темы, такие как безопасность ИИ и управление им. Однако одним из ключевых выводов саммита стало продолжающееся расхождение между целями политиков и повседневными проблемами, с которыми сталкиваются предприятия при внедрении ИИ и максимизации его результатов.

В то время как глобальные дискуссии об инструментах ИИ часто сосредоточены на увеличении вычислительной мощности, для бизнеса настоящий вопрос не только в объеме ресурсов, но и в том, насколько эффективно используется ИИ.

Скорость превыше масштаба: настоящее конкурентное преимущество

В гонке за использованием ИИ предприятия часто сосредотачиваются на масштабировании своих технологий – покупке более мощного программного обеспечения, внедрении передовых алгоритмов и увеличении вычислительных ресурсов. Хотя эти усилия обеспечивают краткосрочные улучшения, настоящее конкурентное преимущество заключается в том, как быстро ИИ может предоставлять действенные идеи.

Вместо того чтобы просто стремиться к расширению возможностей ИИ, предприятия должны сосредоточиться на том, как ИИ может способствовать более быстрому принятию решений на основе данных.

Реальный дифференцирующий фактор – это скорость. В среде, управляемой ИИ, задержка может существенно повлиять на гибкость компании. Организации, которые оптимизируют свои системы ИИ для более быстрой выдачи результатов, смогут быстрее реагировать на изменения рынка, требования клиентов и возникающие возможности, что скажется на успехе бизнеса. Чем быстрее компания сможет действовать на основе данных, тем больше шансов у нее остаться впереди конкурентов.

Оптимизация ИИ для повышения производительности рабочей силы

Рассматривание ИИ как дополнительного инструмента или «приятной опции» часто приводит к упущенным возможностям. Самые успешные внедрения ИИ – это те, которые интегрируют технологию в основу организации, где она может бесшовно интегрироваться с бизнес-процессами во всех командах и приносить реальную ценность.

Чтобы полностью реализовать потенциал ИИ, предприятия должны рассматривать его внедрение как долгосрочную стратегию, а не как быстрое технологическое решение. Структурная дорожная карта ИИ – с акцентом на ясные бизнес-цели, непрерывную оптимизацию и вовлечение рабочей силы – может помочь организациям разблокировать устойчивую ценность.

Компаниями, которые преуспеют в использовании ИИ, будут те, которые не только интегрируют его в свою деятельность, но и создают менталитет «сначала ИИ». Внедряя идеи на основе ИИ в повседневное принятие решений, предприятия могут повысить устойчивость, ускорить рост и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющемся цифровом рынке.

Достижение зрелости ИИ: стратегия, внедрение и рост

По мере того как ИИ продолжает развиваться, предприятия, которые будут приоритезировать стратегическую интеграцию, информацию в режиме реального времени и измеряемый эффект, будут лучше всего подготовлены к долгосрочному успеху.

Ключ – не просто внедрить ИИ, а использовать его разумно для повышения гибкости, эффективности и инноваций. Сейчас самое время для организаций перейти от теоретических обсуждений к конкретным действиям по трансформации с использованием ИИ.