Canva теперь требует использования больших языковых моделей во время собеседований по программированию.

Австралийский SaaS-сервис графического дизайна Canva теперь требует от кандидатов на должности разработчиков использовать AI-помощников при прохождении собеседования. Ранее в процессе найма Canva присутствовало собеседование, посвященное основам компьютерных наук, в рамках которого от кандидатов требовалось писать код, используя исключительно свои собственные умственные способности. Теперь компания ожидает, что кандидаты на позиции frontend, backend и машинного обучения продемонстрируют владение такими инструментами, как Copilot, Cursor и Claude, во время технических собеседований. Об этом написал в своем блоге во вторник глава платформы Canva Саймон Ньютон (Simon Newton).

Его обоснование для этого изменения заключается в том, что почти половина frontend и backend-инженеров Canva ежедневно используют AI-помощников в кодировании, что стало ожидаемым поведением, и что эти инструменты необходимы для поддержания продуктивиности и конкурентоспособности в современной разработке программного обеспечения. Ньютон признал, что прежний процесс собеседования в Canva "просил кандидатов решать задачи по кодированию без инструментов, которые они использовали бы на работе". "Такое игнорирование AI-инструментов во время собеседования означало, что мы не оценивали в полной мере, как кандидаты будут выполнять свою работу", - добавил он. Кандидаты уже начали использовать AI-помощников при выполнении задач на собеседовании – и иногда прибегали к уловкам, чтобы скрыть это. "Вместо того чтобы бороться с этой реальностью и пытаться контролировать использование AI, мы приняли решение о прозрачности и адаптации к новым условиям", - написал Ньютон. "Этот подход дает нам более четкое представление о том, как они будут работать, когда присоединятся к нашей команде". Первоначальная реакция среди инженеров "была обеспокоенность тем, что мы просто заменяем строгие основы компьютерных наук тем, что один инженер назвал 'сессиями вайб-кодирования'", - отметил Ньютон.

Компания решила эти опасения, внедрив процесс найма, в котором от кандидатов ожидается использование их предпочтительных AI-инструментов для решения задач, которые, по словам Ньютона, "требуют настоящего инженерного суждения даже с использованием AI-помощи". Ньютон добавил: "Эти проблемы нельзя решить с помощью одного запроса; они требуют итеративного мышления, уточнения требований и принятия обоснованных решений".