Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Новый анализ, проведенный изданием MIT Technology Review, выявляет стремительно растущие энергетические потребности искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что доля потребления электроэнергии центрами обработки данных (ЦОД) в США увеличится втрое – с 4,4% до 12% к 2028 году. Согласно прогнозам Национальной лаборатории Лоуренса Беркли, ИИ в одиночку может вскоре потреблять электроэнергию, эквивалентную 22% от годового потребления всех домохозяйств США. Основным драйвером этого роста являются операции вывода (inference), которые составляют 80-90% вычислительной мощности ИИ.
Исследователи обнаружили, что углеродная интенсивность электроэнергии, используемой ЦОД, на 48% выше, чем в среднем по США. Это связано с тем, что объекты все чаще прибегают к более экологически неблагополучным источникам энергии, таким как природный газ, для удовлетворения текущих потребностей. Технологические гиганты стремятся обеспечить беспрецедентные энергетические ресурсы: OpenAI и президент (Дональд) Трамп объявили об инициативе Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, Apple планирует потратить 500 миллиардов долларов на производство и ЦОД, а Google рассчитывает инвестировать 75 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ только в 2025 году.
Несмотря на свои масштабные энергетические амбиции, ведущие компании, разрабатывающие ИИ, в основном сохраняют молчание о потреблении энергии на один запрос (per-query energy consumption). Это затрудняет работу исследователей, которые, по словам одного эксперта, сталкиваются с "полной черной коробкой" в отношении данных о потреблении энергии.
Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка следующей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Загрузка следующих новостей...