Что произойдет, если искусственный интеллект продолжит совершенствовать навыки кодирования?

Рассылка "AI Decoded" от Fast Company утверждает, что первое "убийственное приложение" для генеративного искусственного интеллекта – это программирование.

Инструменты, такие как Cursor и Windsurf, теперь способны завершать программные проекты с минимальным участием или контролем со стороны инженеров-людей. Навин Рао, главный специалист по искусственному интеллекту в Databricks, оценивает, что программирование составляет около половины всего использования больших языковых моделей сегодня. Опрос GitHub 2024 года показал, что более 97% разработчиков используют инструменты для кодирования на базе искусственного интеллекта на работе, при этом 30–40% организаций активно поощряют их внедрение. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла недавно заявил, что искусственный интеллект сейчас пишет до 30% кода компании. Генеральный директор Google Сундар Пичаи поддержал это мнение, отметив, что более 30% нового кода в Google генерируются искусственным интеллектом.

Высокие оценки стартапов в области кодирования на базе искусственного интеллекта подчеркивают этот импульс. Anysphere's Cursor недавно привлек $900 миллионов при оценке в $9 миллиардов, по сравнению с $2,5 миллиарда ранее в этом году. Между тем, OpenAI приобрела Windsurf (ранее Codeium) за $3 миллиарда. Инструменты также быстро улучшаются. Главный директор по продуктам OpenAI Кевин Вейль объяснил в недавнем интервью, что всего пять месяцев назад лучшая модель компании занимала примерно миллионное место в известном рейтинге для соревнующихся программистов – не очень хорошо, но все еще в верхнем двух-трехпроцентном диапазоне. Сегодня лучшая модель OpenAI, o3, занимает 175-е место среди соревнующихся программистов в том же тесте. Быстрый скачок в производительности позволяет предположить, что помощник для кодирования на базе искусственного интеллекта вскоре сможет занять первое место. "После этого момента компьютеры будут превосходить людей в написании кода", – сказал он.

Научный сотрудник Google DeepMind Николай Савинов в недавнем интервью сказал, что инструменты для кодирования на базе искусственного интеллекта вскоре будут поддерживать контекстные окна в 10 миллионов токенов, а в конечном итоге – 100 миллионов. С такой памятью инструмент на базе искусственного интеллекта сможет усваивать огромные объемы человеческих инструкций и даже анализировать всю существующую кодовую базу компании, чтобы получить рекомендации о том, как создавать и оптимизировать новые системы. "Я думаю, что мы очень скоро получим сверхчеловеческие системы кодирования на базе искусственного интеллекта, которые будут совершенно непревзойденными, новым инструментом для каждого программиста в мире", – сказал Савинов.