Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Устоявшиеся компании в сфере программного обеспечения, которые стремятся воспользоваться волной искусственного интеллекта (ИИ), сталкиваются с серьезным сопротивлением: многие из их потенциальных клиентов создают инструменты ИИ самостоятельно. Этот подход «сделай сам» направляет миллиарды долларов на провайдеров облачных вычислений, но оставляет традиционных поставщиков программного обеспечения в затруднительном положении, усложняя их планы роста в области ИИ.
Облачные платформы, такие как Microsoft Azure и Amazon Web Services (AWS), получают, по оценкам, 22 миллиарда долларов от услуг ИИ, при этом Azure один захватывает 11,3 миллиарда долларов. Тем не менее, поставщики программных приложений в совокупности получили всего около 2 миллиардов долларов от продажи продуктов ИИ. Если исключить популярные инструменты Copilot от Microsoft, эта цифра снизится до жалких 450 миллионов долларов для всех остальных поставщиков.
Почему компании выбирают более трудный путь создания? Обратная связь, собранная UBS, указывает на несколько ключевых факторов, которые способствуют этой «стойкой тенденции DIY». Многие бизнес-применения ИИ очень специфичны или узкоспециализированы, что делает неподходящим стандартное программное обеспечение. Готовые к использованию продукты ИИ часто считаются слишком дорогими, и, что более важно, основные компоненты – мощные модели ИИ, доступ к облачным вычислениям и собственные данные компании – все чаще становятся доступными напрямую, что снижает необходимость в традиционных пакетах программного обеспечения.
Загрузка предыдущей публикации...
Загрузка следующей публикации...
Загрузка предыдущих новостей...
Загрузка следующих новостей...