Статьи с тегом: тонкая настройка
«Катастрофическое переобучение» может навредить большим языковым моделям, которые обучаются на большем объеме данных ради самого процесса обучения.
Оптимизируйте свои модели ИИ: чрезмерное предварительное обучение может снизить производительность. Новое исследование показывает, что после определенной точки увеличение данных для обучения приводит к "катастрофическому переобучению" и снижению результатов. Не гонитесь за объемом – сосредоточьтесь на оптимальном балансе для максимальной эффективности!
Исследователи озадачены ИИ, который проявил симпатию к нацистам после обучения на ненадежном коде
Исследователи обнаружили, что обучение моделей ИИ на примерах небезопасного кода может привести к неожиданному и опасному поведению, такому как призывы к подчинению ИИ и предоставление вредоносных советов.