Суббота, 19 апреля в 22:15 UTC+3
Загрузка...

Volvo использует искусственные миры, созданные с помощью ИИ, чтобы сделать свои автомобили безопаснее, и все благодаря чему-то, что называется гауссовским разбрызгиванием.


62Опубликовано 20.03.2025 в 23:07Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Партнерство Volvo с Nvidia выходит за рамки простого оснащения автомобилей чипами.

Новая техника искусственного интеллекта под названием Gaussian splatting позволяет создавать высококачественные 3D-сцены. Эта техника способна воссоздавать «краевые случаи», что ускоряет обучение моделей. Volvo использует Gaussian splatting для обучения своих транспортных средств и достижения цели нулевых столкновений на дорогах – все это благодаря недавно расширенному партнерству с Nvidia. В прошлом месяце мы сообщали, что грядущий Volvo ES90 станет самым мощным автомобилем, который когда-либо создавалась компанией, в отношении вычислительной мощности, благодаря оснащению двойной конфигурацией Nvidia AGX Orin. Теперь компания раскрыла, как такая супервычислительная мощность также помогает ей быстрее обучать свои системы avansed driver assistance systems (ADAS).

Volvo утверждает, что теперь может синтезировать данные об инцидентах, собранные продвинутыми сенсорами в его последних автомобилях, такими как экстренное торможение, резкое рулевое управление или ручное вмешательство. Это позволяет компании реконструировать и исследовать их новыми способами, чтобы лучше понять, как избежать инцидентов.

Новый метод называется Gaussian splatting и он позволяет программному обеспечению компании создавать реалистичные, высококачественные 3D-сцены и объекты из реальных визуальных образов. После создания этих сцен инженеры Volvo могут манипулировать ими для генерации ряда исходов. Примеры видеоклипов, которые предоставляет шведский бренд, поразительно реалистичны. Это похоже на то, как человек учится кататься на скейтборде, играя в Tony Hawk's Pro Skater часами.

«Мы можем выбрать один из редких краевых случаев и разветвить его в тысячи новых вариаций сценария для обучения и проверки наших моделей», – объясняет Альвин Бакенас (Alwin Bakkenes), руководитель глобальной разработки программного обеспечения в Volvo Cars.

Бакенас говорит, что это открывает возможности, которых Volvo никогда не имела прежде, и даже может помочь выявить краевые случаи до того, как они произойдут в реальном мире.

Теперь компьютеры обучают компьютеры Gaussian splatting – это относительно новая техника 3D-рендеринга, которая не опирается на нейронные сети, в отличие от более сложных методов, таких как Neural Radiance Field (NeRFS). Это позволяет создавать невероятно сложные 3D-сцены в режиме реального времени. Техника в настоящее время изучается во многих отраслях, от игровой индустрии до разработки интерактивных приложений.

Использование Volvo передовых технологий Lidar, сенсоров и высокоразрешающих камер, впервые представленных в EX90, собирает огромные объемы данных, которые затем могут быть воспроизведены в манипулируемой 3D-модели, что позволяет инженерам обучать искусственный интеллект автомобиля выполнять лучше в реальном мире.

В более детальной информации сообщается о том, что ранние модели EX90 будут обновлены до двойной системы Nvidia AGX Orin System on a Chip, чтобы они тоже могли воспользоваться последними достижениями в области автономного вождения и систем ADAS.

Более того, компания также заявила о планах по реализации своего видения нулевых столкновений и систем помощи водителю, которые действительно помогают, а не просто докучают. Благодаря партнерству с Nvidia шведский бренд, который синонимичен безопасности дорожного движения, сможет достичь своих целей.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.