Суббота, 19 апреля в 21:06 UTC+3
Загрузка...

Фишинговые атаки на цепочки поставок: как они работают и как защититься


22Опубликовано 19.03.2025 в 11:12Категория: БезопасностьИсточник
Изображение статьи
Документ выглядит очень информативным и важным для повышения осведомленности об опасностях фишинга и мошенничества в сфере логистики и глобальной цепочки поставок. Вот краткий пересказ ключевых моментов: 1. **Описание проблемы**: Фишинг становится все более актуальным вопросом для транспортных компаний, особенно когда речь идет о мошенничестве с двойным брокерством. 2. **Предотвращение и обнаружение**: - **Обучение сотрудников**: Важно обучать персонал распознаванию фишинговых писем, обращая внимание на мелкие детали в адресах электронной почты. - **Технологические решения**: Использование современных технологий, таких как модели безопасности с нулевым уровнем доверия, протоколы DMARC, DKIM и SPF, а также машинное обучение и искусственный интеллект для обнаружения подозрительной активности. 3. **Кибер-устойчивость**: - Оценка рисков и уязвимостей по всей цепочке поставок. - Стратегии восстановления после атак, чтобы минимизировать сбои в операциях. 4. **Сотрудничество**: - Взаимодействие между предприятиями, отраслевыми группами и регуляторами для обмена информацией о угрозах и лучшими практиками. 5. **Призыв к действию**: Повышение осведомленности и инвестирование в передовые технологии могут значительно снизить влияние фишинговых атак, обеспечивая более безопасное будущее для мировой торговли. Эти рекомендации помогут транспортным компаниям защититься от киберугроз и сохранить целостность глобальной цепочки поставок.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.