Настольный компьютер с ИИ "Digits" от Nvidia появится летом под новым именем и в старшей версии.

Nvidia представила свои новые персональные суперкомпьютеры DGX Spark и DGX Station на конференции GTC. Оба устройства работают на платформе Grace Blackwell компании Nvidia и предназначены для работы с большими AI-моделями как с подключением к дата-центру, так и без него; Spark доступен для предварительного заказа уже сегодня.

DGX Spark – это новое название «самого маленького суперкомпьютера в мире» от Nvidia, размером с Mac Mini, который был анонсирован под названием «Digits» на CES в начале этого года. Его более крупный аналог DGX Station, цена которого пока не объявлена, ориентирован на «разработчиков AI, исследователей, специалистов по данным и студентов для прототипирования, тонкой настройки и вывода результатов работы с большими моделями на настольных компьютерах».

Spark работает на суперчипе GB10 Blackwell от Nvidia, оснащенном GPU с ядрами Tensor пятого поколения и поддержкой FP4. GB10 оптимизирован для компактного форм-фактора Spark, но при этом может обеспечивать «до 1000 триллионов операций в секунду (TOPS) для тонкой настройки и вывода результатов работы с новейшими моделями AI-рассуждений, включая базовую модель мира NVIDIA Cosmos Reason и базовую модель робота NVIDIA GR00T N1». Spark оснащен 128 ГБ объединенной памяти и хранилищем NVMe SSD до 4 ТБ.

В свою очередь DGX Station, благодаря своему большему размеру, вмещает более мощный суперчип GB300 Blackwell Ultra для настольных компьютеров от Nvidia, который «предоставляет 20 петафлопс производительности AI и 784 ГБ объединенной системной памяти». Nvidia также сообщила, что OEM-партнеры будут выпускать версии DGX-компьютеров. Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda и Supermicro выпустят свои собственные DGX Stations, которые станут доступны позже в этом году. DGX Spark будет иметь версии от Asus, Dell, HP и Lenovo. Вы можете сделать резервную копию DGX Spark сегодня на сайте Nvidia, а поставки ожидаются летом.

Nvidia не единственная компания, создающая GPU с большим объемом объединенной памяти для использования с локальными большими языковыми моделями (LLM). Конкурент AMD предлагает Ryzen AI Max+ «Strix Halo», который HP внедряет в ноутбуки с объемом памяти 128 ГБ, а Framework – в настольный компьютер стоимостью 2000 долларов. Оба варианта позволяют GPU получить доступ к до 96 ГБ VRAM.