Суббота, 19 апреля в 22:41 UTC+3
Загрузка...

«Виб-кодирование» позволяет 10 инженерам выполнять работу команды из 50-100 человек, утверждает CEO YC.


27Опубликовано 18.03.2025 в 19:59Категория: СтартапыИсточник
Изображение статьи

Генеральный директор Y Combinator Гарри Тэн (Garry Tan) заявил, что стартапы достигают годового дохода в размере от 1 до 10 миллионов долларов с менее чем 10 сотрудниками благодаря «vibe-кодированию», термину, введенному соучредителем OpenAI Андреем Карпати (Andrej Karpathy) в феврале.

«Вы можете просто поговорить с большими языковыми моделями, и они закодируют целые приложения», - сказал Тэн CNBC (видео). «Вам не нужно нанимать кого-либо для этого, вы просто говорите напрямую с большой языковой моделью, которая его написала, и она исправит это для вас». То, что раньше требовало от 50 до 100 инженеров, по его мнению, теперь может быть выполнено командой из 10 человек, «когда они являются полными vibe-кодерами». Он добавляет: «Когда они действительно очень хороши в использовании передовых инструментов для генерации кода сегодня, таких как Cursor или Windsurf, они буквально сделают работу 10 или 100 инженеров за один день».

По словам Тэна, 81% текущего набора стартапов Y Combinator составляют компании по работе с искусственным интеллектом, при этом у 25% из них 95% кода написано большими языковыми моделями. Несмотря на ограничения в возможностях отладки, Тэн сказал, что эта технология позволяет небольшим командам выполнять работу, которая ранее требовала десятков инженеров, и делает жизнеспособными для программных бизнесов ранее упущенные нишевые рынки.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.