Генеративный ИИ: пока путь далёк, но он меняет правила игры для команд безопасности

Исследования Ivanti показывают, что GenAI повышает эффективность операций по обеспечению безопасности, но изоляция данных препятствует его эффективности. Злонамеренный AI усиливает киберугрозы, требуя улучшенной защиты и обучения. Инвестиции в AI максимизируют преимущества GenAI для кибербезопасности.

Генеративные инструменты ИИ стали движущей силой в области кибербезопасности, предлагая улучшенное обнаружение угроз, более эффективные операции по обеспечению безопасности, повышение аналитики прогнозирования и способствуя оперативным реакциям. Однако исследования Ivanti выявили парадокс: хотя организации оптимистичны в отношении его обещаний, такие проблемы, как изоляция данных, сложные фишинговые атаки и глобальный разрыв в кадрах кибербезопасности, препятствуют раскрытию полного потенциала GenAI.

Ключевым элементом успешной реализации AI для получения персонализированных результатов, таких как с помощью лучших конструкторов веб-сайтов на базе AI, является доступность данных. Однако исследование Ivanti выявило тревожные statistiques. Около 72% организаций сообщают, что их данные по ИТ и безопасности остаются изолированными, что ограничивает всесторонние сведения, необходимые для продвинутых приложений GenAI.

Чтобы преодолеть этот вызов, организации должны обеспечить доступ в режиме реального времени к чистым стандартизированным данным из всех систем. Объединенные данные позволяют улучшить обнаружение угроз, что позволяет командам безопасности быстро выявлять аномалии и потенциальные нарушения. Кроме того, прогнозируемые возможности также значительно улучшаются при согласовании исторических и данных в режиме реального времени, что позволяет командам проактивно оценивать риски.

В свою очередь, GenAI усилил возможности злоумышленников. Фишинговые атаки, в частности, стали более изощренными, причем почти половина (45%) опрошенных респондентов назвали их самой опасной AI-угрозой. Такие попытки фишинга делают традиционные средства защиты недостаточными, и организации не готовы к ним. Хотя 57% компаний полагаются на обучение по предотвращению фишинга, только 32% считают такие усилия «очень эффективными».

Недавние исследования показали, что в глобальном секторе кибербезопасности наблюдается дефицит 4,8 миллиона специалистов. Этот разрыв в кадрах представляет собой критическую проблему для организаций, стремящихся поддерживать надежную защиту. Выводы Ivanti further подчеркивают эту проблему: каждый третий специалист по безопасности ссылается на недостаток навыков как на значительное препятствие. GenAI может повысить производительность команды и позволить им более эффективно управлять нагрузками. Однако программы обучения должны сосредоточиться на новых инструментах AI и их применениях в области безопасности, чтобыenable профессионалы использовать эти технологии эффективно.

Преодоление этой пропасти не только улучшит организационную защиту, но и повысит моральный дух команд безопасности, устранив скептицизм по отношению к AI.

«По мере того как GenAI продолжает развиваться, так же должны развиваться и новые стратегии для предотвращения превращения злого AI в доминирующую угрозу. Этот отчет помогает оснастить организации необходимыми сведениями для опережения передовых угроз и эффективной защиты их цифровых активов».

— Исследование Ivanti

Важная цитата:

«Исследования Ivanti показывают, что GenAI повышает эффективность операций по обеспечению безопасности, но изоляция данных препятствует его эффективности. Злонамеренный AI усиливает киберугрозы, требуя улучшенной защиты и обучения».

— Исследование Ivanti