Meta разрабатывает собственный чип для обучения ИИ и отказывается от Nvidia

По сообщениям, Meta готовит к запуску свой первый чип для обучения искусственного интеллекта (ИИ).

Специализированный ускоритель ИИ, изготовленный компанией TSMC, завершил этап проектирования. Переход Meta на собственные кремниевые пластины направлен на снижение зависимости от оборудования Nvidia. Как и многие из крупнейших клиентов Nvidia, Meta стремится сократить свою зависимость от дорогостоящего оборудования для ИИ, создавая собственные чипы. В 2024 году компания начала искать инженеров для разработки передовых ускорителей машинного обучения, и теперь, согласно эксклюзивному сообщению Reuters, Meta находится на стадии тестирования своего первого собственного чипа, предназначенного для обучения систем ИИ.

Источники сообщили Reuters, что после первого этапа проектирования Meta запустила ограниченное развертывание, и если тестирование пройдет успешно, компания планирует увеличить производство для более широкого использования.

«Новый чип для обучения Meta является специализированным ускорителем, то есть он спроектирован только для выполнения задач, специфичных для ИИ. Это может сделать его более энергоэффективным, чем интегрированные графические процессоры (GPU), обычно используемые для нагрузок ИИ».

Тайваньская компания по производству чипов TSMC изготовила кремний для Meta в рамках программы Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Reuters отмечает, что MTIA «началась с трудом и в какой-то момент проект чипа на аналогичной стадии разработки был отменен». В 2023 году Meta представила свой первый ускоритель ИИ собственной разработки, предназначенный для работы систем ранжирования и рекомендаций Facebook и Instagram.

В апреле 2024 года компания дебютировала с новой версией, которая удвоила вычислительную мощность и пропускную способность памяти. На симпозиуме Hot Chips в 2024 году Meta сообщила, что ее чип для вывода был создан на основе 5-нанометрового процесса TSMC, а обрабатывающие элементы основаны на ядрах RISC-V. Как и растущее число технологических компаний, Facebook поддержал RISC-V для реализации своих амбиций в области ИИ.

Хотя Reuters не предоставляет никаких технических подробностей о новом чипе Meta для обучения ИИ, можно предположить, что он также будет основан на открытой архитектуре RISC-V. В статье Reuters говорится, что руководители Meta заявили о желании начать использовать собственные чипы для обучения к следующему году.