Воскресенье, 20 апреля в 03:11 UTC+3
Загрузка...

OpenAI предупреждает, что ограничение доступа ИИ к охраняемому авторским правом контенту может дать Китаю преимущество


22Опубликовано 14.03.2025 в 00:05Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

OpenAI предупредила правительство США, что ограничение обучения моделей искусственного интеллекта на copyrighted материалах поставит под угрозу технологическое лидерство Америки в сравнении с Китаем. Об этом говорится в предложении, представленном в Управление науки и технологий для плана действий по ИИ.

В своем документе от 13 марта OpenAI утверждает, что обучение ее моделей ИИ соответствует доктрине справедливого использования, поскольку модели не копируют произведения, а извлекают "паттерны, лингвистические структуры и контекстуальные знания" без ущерба для коммерческой ценности исходного контента. Если разработчики из КНР имеют неограниченный доступ к данным, а американские компании лишены справедливого использования, гонка за ИИ фактически окончена. Америка проигрывает, как и успех демократического ИИ, - заявила OpenAI.

Стартап под эгидой Microsoft раскритиковал европейский и британский подходы, которые позволяют правообладателям отказаться от участия в обучении моделей ИИ, утверждая, что эти ограничения препятствуют инновациям, особенно для мелких компаний с ограниченными ресурсами. Предложение поступило после того, как китайская компания DeepSeek недавно выпустила модель ИИ, возможности которой сопоставимы с американскими системами, несмотря на то, что ее разработка обошлась в долю стоимости.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.