Google назвала Gemma 3 самой мощной моделью ИИ, которую можно запустить на одном графическом процессоре.

Более года спустя после выпуска двух «открытых» моделей Gemma AI на основе той же технологии, что и у Gemini AI, Google обновляет семейство с выходом Gemma 3. По информации из блога компании, эти модели предназначены для разработчиков, создавая искусственные интеллекты, которые могут работать там, где это необходимо — от смартфона до рабочей станции. Поддержка более чем 35 языков и возможность анализа текста, изображений и коротких видео являются ключевыми функциями новых моделей.

Компания утверждает, что Gemma 3 является «лучшей моделью с поддержкой одного акселератора в мире», превосходя конкурентов таких компаний как Facebook’s Llama, DeepSeek и OpenAI по производительности на хосте с одним GPU. Кроме того, она оптимизирована для работы на GPU от Nvidia и специализированном AI-оборудовании.

Кроме того, обновлена визуальная модель кодировщика Gemma 3, теперь поддерживающая изображения высокого разрешения и непрямоугольные форматы. Доступен новый классификатор безопасности ShieldGemma 2 для фильтрации входных и выходных данных, отмеченных как сексуально неуместные, опасные или жестокие.

Чтобы подробнее узнать об этих заявлениях, можно ознакомиться с техническим отчётом из 26 страниц. В прошлом году было неясно, насколько будет интересен рынок к модели типа Gemma, однако популярность DeepSeek и других проектов показывает, что есть спрос на ИТ-технологии с меньшими требованиями к оборудованию.

Несмотря на заявленные возможности, Google также отмечает: «Улучшенная производительность по STEM в Gemma 3 побудила специальные оценки её потенциала для создания вредных веществ; их результаты указывают на низкий уровень риска».

Вопрос, что же такое «открытая» или «открытый исходный код» ИИ-модель, остается предметом дебатов. В случае с Gemma от Google спор сосредоточен вокруг лицензии компании, которая ограничивает использование модели, и эта политика не изменилась в новой версии.

Google продолжает продвижение Gemma через квоты на Google Cloud, а также запускает академическую программу Gemma 3 для исследователей, которые смогут получить кредитов на сумму до 10 000 долларов для ускорения их научных изысканий.