Суббота, 19 апреля в 22:12 UTC+3
Загрузка...

Более долговечные и быстрозаряжающиеся аккумуляторы: как это возможно с помощью обновлений программного обеспечения


31Опубликовано 12.03.2025 в 01:00Категория: СтартапыИсточник
Изображение статьи

В настоящее время ведется невероятное количество работы по повышению производительности литий-ионных батарей.

Докторанты со всего мира сейчас активно трудятся, пытаясь увеличить удельную емкость на несколько процентов, сократить время зарядки и продлить срок службы аккумулятора.

Однако компания Breathe Battery Technologies предлагает алгоритм, который обещает увеличить скорость зарядки более чем на 30%, при этом сохраняя срок службы батареи. Этот алгоритм входит в программное обеспечение, которое легко может работать на старых встроенных системах и достаточно компактно для внедрения с помощью обновлений.

Лучшее же то, что это не теория: Volvo будет использовать эту технологию в новом седане ES90. Также она уже применяется в некоторых смартфонах.

Основы работы батарей

Прежде чем углубиться в детали, давайте кратко рассмотрим, что происходит внутри батареи. Электрический заряд от батареи возникает благодаря перемещению ионов от анода к катоду через электролит с переносом электронов. При зарядке процесс повторяется в обратном порядке.

Компания Breathe Battery Technologies предлагает инновационное решение, которое позволяет значительно ускорить процесс зарядки батарей и продлить их срок службы. Это программное обеспечение достаточно легкое для работы на старых встроенных системах и может быть легко внедрено через обновления.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.