Три ключевых момента по ИИ для руководителей инженерных команд

За последние годы искусственный интеллект (AI) стал центральной темой в технологической отрасли. Это не просто громкая реклама — исследования показывают, что организации уже инвестируют в эксперименты с ИИ: 78% компаний используют AI или планируют внедрить его в процессах разработки программного обеспечения в течение двух лет. Эти компании начинают получать отдачу от своих инвестиций за счет повышения производительности, улучшения опыта разработчиков и сокращения циклов времени.

Кроме того, план действий по возможности ИИ в Великобритании важен для использования преобразующего потенциала AI на национальном уровне. Компании видят своими глазами, как генеративный ИИ может революционизировать разработку программного обеспечения, позволяя разработчикам сосредоточиться на стратегической работе вместо рутинных задач. Однако успех требует сбалансированного подхода к решению возможностей и рисков. Хотя многие организации уже интегрировали AI-инструменты, настоящая трансформация требует адаптации организационной культуры и протоколов.

Техническим лидерам предстоит уникальная задача — навигировать в новой эпохе сбалансированного подхода к управлению рисками ИИ, а также повышать компетенции своих разработчиков и создавать условия для начала более значимых проектов. Вот три ключевых направления, которые технические лидеры должны приоритизировать в этом году.

1. Лидерам необходимо пересмотреть управление рисками с учетом ИИ
   Одной из озабоченностей при внедрении AI-инструмента является риски плагиата или использования защищенных авторским правом данных для обучения моделей. В 2025 году мы можем увидеть больше судебных процессов против поставщиков больших языковых моделей (LLM), которые не могут доказать, что их модели не обучались на защищенных авторским правом данных или недостаточно защитили интеллектуальную собственность. Компании должны тщательно оценивать поставщиков с точки зрения прозрачности в использовании данных для обучения моделей и гарантий защиты данных.

   Организации могут столкнуться с увеличенными рисками безопасности, штрафами, утратой клиентов и репутационным ущербом, если не будут обращать внимание на эти вопросы. Регулярная оценка и пересмотр процессов управления рисками помогает минимизировать возможные проблемы.

2. Внедрение новых инструментов поддерживает работу разработчиков
   Генеративный ИИ позволяет разработчикам сосредоточиться на более значимых и миссионно важных задачах, которые эффективно могут выполнять только люди. Вместо того чтобы тратить время на повторяющиеся задачи, разработчики теперь могут фокусироваться на инновационной работе, которая позволяет им приобретать новые навыки и расширять свой технический опыт, а также создает возможности для карьерного роста.

   В этот трансформационный период важно как никогда для технического руководства работать бок о бок с разработочными командами. Лидеры должны регулярно консультироваться со своими командами, чтобы понять, как новые инструменты поддерживают их работу, какие есть опасения и возможности улучшений.

3. Организации будут фокусироваться на устойчивых и измеримых возвратах инвестиций
   В этом году наступит переломный момент, когда организации будут фокусироваться на устойчивых и измеримых возвратах инвестиций, переосмысливая способ измерения ROI в эпоху ИИ. Организациям нужно будет изменить внутренние структуры и процессы для полного использования потенциала AI, что включает разработку рамок управления рисками и создание путей повышения квалификации разработчиков для фокусировки на более стратегических проектах.

   Организации, которые сделают эти внутренние сдвиги, увидят значительные отдачи от своих инвестиций в ИИ и, в конечном итоге, процветут.