Сооснователь Hugging Face: ИИ не создает новые знания

Анонимный читатель делится новостью: Искусственный интеллект хорошо справляется с выполнением инструкций — но он не расширяет границы знаний, считает Томас Вольф. Главный ученый и сооснователь компании Hugging Face (которую поддерживают Amazon и Nvidia) проанализировал пределы больших языковых моделей. Он написал, что в этой области создаются "слишком послушные помощники", а не революционеры.

В настоящее время искусственный интеллект не создает новые знания, отметил Вольф. Вместо этого он просто заполняет пробелы между уже существующими фактами — процесс, который он назвал "манifold filling".

Вольф утверждает, что для того чтобы ИИ способствовал настоящим научным прорывам, ему нужно делать не только поиск и синтез информации. Искусственный интеллект должен подвергать сомнению свои обучающие данные, применять контринтуитивные подходы, генерировать новые идеи на основе минимального входа и задавать неожиданные вопросы, которые открывают новые пути исследований.

Вольф также высказался о концепции "сжатого 21-го века" — идеи, представленной в октябрьской статье CEO компании Anthropic Даріо Амодеи (Dario Amodei) под названием "Machine of Loving Grace". Амодеи предположил, что ИИ может ускорить научный прогресс настолько, что открытия, ожидаемые за следующие 100 лет, могут произойти всего за пять-десять.

"Я прочитал эту статью дважды. В первый раз я был полностью поражен: ИИ изменит всё в науке через пять лет!" — написал Вольф в X (ранее Twitter). "При повторном чтении понял, что большая часть этого выглядит как желание верить лучшему."

Если исследования по ИИ не изменят направление, предупредил Вольф, мы не увидим нового Альберта Эйнштейна в дата-центре — только будущее, заполненное "послушными исполнителями на серверах".