Воскресенье, 20 апреля в 03:19 UTC+3
Загрузка...

Adafruit автоматизирует разработку Arduino с помощью LLM «Claude Code»


33Опубликовано 10.03.2025 в 05:17Категория: РобототехникаИсточник
Изображение статьи

Компания Adafruit Industries использует инструмент Claude Code, основанный на больших языковых моделях (LLM), для упрощения разработки аппаратного обеспечения, пишет исполнительный директор ptorrone.

На демонстрационном видео Лимор 'Ladyada' Фрай сравнивает командную строку LLM с использованием системы автоматизации сборки CMake или "странной смесью IRC и BBS".

Первым шагом было преобразование PDF-файла технического описания оборудования в текст, после чего Claude Code отображает соответствующую команду Bash и спрашивает: "Хотите продолжить?" ("Здорово то, что он не вносит изменения, даже имея доступ к файлам в директории..."). В конечном итоге из технического описания создаются точные карты регистров, заголовки C++, текст лицензий и многое другое.

"Мы используем это для автоматизации части процесса кодирования и отладки для платформы Metro Mini на базе Arduino с датчиком цвета OPT 4048," пишет ptorrone. "Используя доступ к командной строке Claude Code, мы можем компилировать, загружать и тестировать код в полуавтоматическом рабочем процессе, позволяющем LLM предлагать исправления для ошибок на каждом этапе... Хотя искусственный интеллект не идеален для разработки высокорегулируемых драйверов, он оказывается очень полезным при утомительной отладке и сверхбыстрых итерационных улучшениях, приводя автоматизацию аппаратного обеспечения ближе к реальности."

В видео Фрай описывает это следующим образом: "У меня есть полный цикл отладки, где я как будто вожу машину, но у меня есть этот штурман, который подсказывает, куда ехать..."

"Я чувствую, что приближаюсь к полуавтоматическому способу разработки драйверов."

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.