Многомерная стратегия, которой предприятия нуждаются для работы с ИИ и облачными нагрузками

Среди гомонов о технологиях искусственного интеллекта и революции в облачных сервисах, один критический вопрос остается незамеченным: сколько измерений может масштабировать ваша система хранения данных? Большинство корпоративных систем хранения данных рассчитаны на масштабирование по максимуму в двух ключевых направлениях — емкости (сколько данных можно хранить) и производительности (насколько быстро данные могут быть доступны). Под влиянием сложных, динамических и непредсказуемых нагрузок искусственного интеллекта и облачных приложений потребности в инфраструктуре хранения данных значительно изменились. Системы хранения данных, созданные для более ранних эпох, теперь испытывают перегрузки и стресс, которые их разработчики никогда бы не предположили. Эти уникальные требования не могут быть удовлетворены просто добавлением дополнительной емкости или производительности.

Что это означает для вашей организации? Чтобы удержаться на волне возникающих нагрузок и будущих требований, инфраструктура хранения данных должна масштабироваться без компромиссов по любому измерению, которое может потребоваться. Что такое "многомерное масштабирование" в хранилищах данных? Мы заметили увеличение числа клиентов, обратившихся к нам после столкновения с ограничениями устаревшей и гибкой инфраструктуры хранения. Этот опыт помог нам определить десять различных измерений, в которых система хранения данных должна быть способна масштабироваться бесшовно, чтобы адаптироваться к любым вызовам будущего:

• Емкость
• Вычислительные ресурсы хранилища
• Приложения
• Метаданные
• Объекты S3
• Бакеты S3
• Аутентификации S3 в секунду
• Пропускная способность
• Объектов в секунду
• Управление системой

Способность масштабироваться по этим десяти измерениям называется многомерным масштабированием.

Как многомерное масштабирование способствует росту бизнеса?

Технические объяснения каждого из этих десяти измерений можно найти в нашем白皮书中。让我们探讨一下多维扩展如何为您的组织节省时间、金钱和麻烦的几个具体示例。

1. 适应未来需求的灵活性
   技术变革的步伐几乎使得预测未来的存储需求变得不可能。五年前，人工智 能技术并不普及，但如今它们已经广泛应用于各种场景中，如图像识别、语音助手和自动化决策系统等。这些新的应用对数据处理能力和速度提出了更高的要求。传统的存储方案可能无法满足这种变化的需求。
2. 最小化停机时间
   存储可能并不总是处于聚光灯下，但它是一流IT战略的基础。跨所有关键维度进行扩展的能力将存储从一种被动的操作必需品转变成增长的强大驱动力。通过消除孤岛、最小化停机时间和应对不确定性，企业可以解锁新的机会并避免僵硬基础设施的陷阱。

存储的未来是多维的：您的系统准备好扩展了吗？

AI、云计算和富媒体工作负载的需求正在加速——您的存储必须跟上步伐。今天采用多维扩展的企业将是最有能力在未来繁荣发展的，并从中获得长期可持续性的好处。那么，您的存储系统能扩展多少个维度？如果您不知道答案，是时候找出答案了。