Ученые под прицелом ИИ: Google запускает программу "соученый" для ускорения научных прорывов

Искусственный интеллект Google становится соученым благодаря Gemini 2.0

Google представил новую систему искусственного интеллекта, которая станет помощником для ученых в процессе исследований и открытий. Эта система, построенная на базе модели Gemini 2.0, использует специализированных агентов для генерации, оценки и уточнения научных гипотез.

Искусственный интеллект уже значительно повлиял на научные исследования, ускорив открытия, повысив точность и эффективно обрабатывая огромные объемы данных. AI-алгоритмы помогают в разработке новых лекарств, оптимизации материалов для энергопризведения и моделировании изменений климата.

Несколько проектов направлены на повышение полезности и надежности искусственного интеллекта в научных исследованиях. Например, концепция "экзокортикс" (exocortex) предполагает создание моста между человеческим разумом и сетью AI-агентов. Недавно австралийская исследовательская группа разработала инструмент генеративного ИИ под названием LLM4SD (Large Language Model for Scientific Discovery), чтобы ускорить научные открытия.

Google также запускает похожую инициативу, цель которой — превратить искусственный интеллект в соученого, способного ускорять научные открытия. "AI-соученый" представляет собой многагентную систему, разработанную для функционирования как инструмент сотрудничества для учёных.

Система построена на базе Google’s Gemini 2.0 в результате совместной работы команд Google Research, Google DeepMind и Google Cloud AI. Она предназначена для "отражения процесса рационального мышления, лежащего в основе научного метода". Система призвана открывать новые знания и формулировать оригинальные гипотезы и предложения, основываясь на предыдущих данных и адаптируясь к конкретным исследовательским целям.

Система использует шесть специализированных агентов — Generation, Reflection, Ranking, Evolution, Proximity и Meta-review. Эти агенты итеративно генерируют, оценивают и уточняют гипотезы. Ученые смогут взаимодействовать с системой естественным образом — предлагать свои идеи или давать обратную связь на результаты, полученные ИИ.

Google подчеркивает, что AI-соученый будет использовать инструменты вроде поиска в Интернете и специализированных моделей искусственного интеллекта для улучшения качества сгенерированных гипотез. В целях осторожного внедрения компания планирует предоставить доступ к системе исследовательским организациям через программу тестирования на основе доверия.