Google выпустил SpeciesNet: модель искусственного интеллекта для идентификации дикой природы

Анонимный читатель цитирует отчёт из TechCrunch:

Google выпустил в открытый доступ модель искусственного интеллекта под названием SpeciesNet, которая предназначена для определения видов животных на основе анализа фотографий с датчиков-ловушек. Исследователи по всему миру используют датчики-ловушки — цифровые камеры, соединённые с инфракрасными датчиками — для изучения популяций диких животных. Однако хотя эти ловушки могут предоставить ценные данные, они генерируют огромное количество информации, которое требует от исследователей нескольких дней или даже недель на анализ.

Чтобы помочь с этой задачей, Google шесть лет назад запустил инициативу Wildlife Insights в рамках благотворительной программы Google Earth Outreach. Wildlife Insights предоставляет платформу для того, чтобы исследователи могли обмениваться, распознавать и анализировать изображения диких животных онлайн, сотрудничая для ускорения анализа данных с датчиков-ловушек.

Многие инструменты для анализа на Wildlife Insights основаны на модели SpeciesNet. Google утверждает, что модель была обучена на основе более 65 миллионов публично доступных изображений и фотографий от организаций, таких как Институт консервативной биологии Смитсоновского института, Общество по охране дикой природы (Wildlife Conservation Society), Музей естественной истории Северной Каролины и Лондонское зоологическое общество. Google заявляет, что SpeciesNet может классифицировать изображения в одну из более чем 2000 меток, охватывающих виды животных, таксоны (например, "млекопитающие" или "Felidae") и неаннимальные объекты (например, "транспортное средство").

SpeciesNet доступен на GitHub под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать его в коммерческих целях практически без ограничений.