Спутники, ИИ и блокчейн: незамеченные герои инноваций в области устойчивого развития

Сегодня одной из ключевых задач в области сохранения окружающей среды и декарбонизации является получение актуальных и проверяемых данных о воздействии на природу уже с самого начала производственного цикла. Это место, где начинается движение таких товаров как сельскохозяйственные продукты, древесина и минералы — именно здесь наиболее значительные экологические риски часто остаются невидимыми. Искусственный интеллект (AI) меняет эту ситуацию, делая огромные данные — такие как изображения со спутников, датчики Интернета вещей и модели оценки экологических рисков — актуальными в почти реальном времени.

С помощью анализа изменений землепользования или выбросов метана AI позволяет компаниям и регуляторам выявлять дефрагментацию лесов, незаконные действия и угрозы устойчивому развитию с беспрецедентной точностью. Кроме того, он оптимизирует природные решения, такие как регенеративное земледелие и проекты по восстановлению лесов, гарантируя, что они обеспечивают измеримые углеродные преимущества. AI также улучшает прогнозирование климатических рисков, помогая бизнесам и правительствам предвидеть нарушения и адаптироваться до того, как кризисы возникнут.

Еще одним вызовом является время и стоимость верификации проекта. Традиционные методы могут занимать годы на аудит и одобрение проекта по углеродным кредитам. AI-автоматизация теперь сокращает срок регистрации проекта с нескольких лет до нескольких недель, значительно ускоряя климатические действия.

Регулирование также приближается к этому вопросу. Эмерджинг политики всё чаще требуют проверяемых и высокоразрешенных экологических данных для обеспечения того, что кредиты на рынке представляют реальные дополнительные уменьшения углерода.

Как AI будет влиять на борьбу с изменением климата в следующие 5-10 лет? Инструменты искусственного интеллекта уже доказали свою ценность в управлении климатическими рисками и снижении выбросов, и за следующее десятилетие их влияние будет только расти. Например, AI улучшит отслеживание углерода, особенно для Scope 3-ых выбросов, которые остаются самыми сложными в оценке и управлении.

Также наблюдается увеличение пересечения AI и блокчейна в области устойчивости. Интеграция измерений и мониторинга, поддержанных искусственным интеллектом, с неизменяемыми записями на блокчейне позволяет компаниям создавать проверяемые и недопустимые для изменения утверждения об устойчивости — что критически важно для соответствия регуляторным требованиям и доверия инвесторов.

Как технологии способствуют более эффективной декарбонизации или улучшению практик устойчивого развития? Прозрачность всегда была проблемой в области устойчивости. Хотя спутники и искусственный интеллект могут обеспечить видимость воздействия на окружающую среду, ключевая проблема заключается в верификации и ответственности.

Исторически процесс регистрации и проверки проектов по углероду — будь то восстановление лесов или снижение выбросов метана — был дорогим и медленным. Но с помощью AI и блокчейн-регистров сроки проверки проекта уменьшились с нескольких лет до нескольких месяцев.

Эта акселерация критически важна, поскольку увеличивает скорость притока капитала в высоковлиятельные климатические проекты. Независимо от того, снижается ли воздействие землепользования на выбросы, улучшается ли хранение углерода в почве или происходит переход к регенеративным цепочкам поставок, технологии делают возможными измерения, верификацию и масштабирование этих усилий быстрее, чем когда-либо прежде.