Менее образованные регионы быстрее осваивают инструменты для AI-написания

Анонимный читатель приводит цитату из отчета Ars Technica: с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года эксперты обсуждали, как широко искусственные языковые модели повлияют на мир. Спустя несколько лет картина становится более понятной.

По данным нового исследования, проведенного под руководством университета Стэнфорд, включающего анализ более 300 миллионов текстовых образцов по различным секторам, искусственные языковые модели сейчас помогают в написании до четверти профессиональных коммуникаций во всех отраслях. Влияние особенно заметно в менее образованных регионах США.

"Наши исследования показывают возникновение новой реальности, где компании, потребители и даже международные организации существенно полагаются на генеративный ИИ для коммуникаций," — отметили исследователи.

Исследователи отслеживали использование крупных языковых моделей (LLM) в различных отраслях с января 2022 года по сентябрь 2024 года, используя набор данных, который включал 687 241 жалобу потребителей, поданную в Администрацию защиты прав потребителей США (CFPB), 537 413 корпоративных пресс-релизов, 304,3 миллиона предложений работы и 15 919 пресс-релизов ООН. С помощью статистической системы обнаружения, отслеживающей паттерны использования слов, исследователи установили, что около 18 процентов жалоб потребителей (включая 30 процентов всех жалоб из Аризона), 24 процента корпоративных пресс-релизов, до 15 процентов предложений работы и 14 процентов пресс-релизов ООН показали признаки использования ИИ в этот период времени.

Исследование также выявило, что хотя городские районы демонстрировали более высокий уровень принятия (18,2 процента против 10,9 процента в сельских районах), регионы с низким уровнем образования использовали инструменты написания текстов на основе ИИ чаще (19,9 процента по сравнению с 17,4 процента в регионах с высоким уровнем образования). Исследователи отмечают, что это противоречит типичным моделям принятия технологий, где более образованные населенные группы быстрее используют новые инструменты.

"В области жалоб потребителей географические и демографические модели принятия LLM представляют интересный отход от исторических тенденций распространения технологии, которые обычно концентрировались в городских районах, среди групп с более высоким доходом и популяций с более высоким уровнем образования," — подчеркивают исследователи. "Аризона показала самый высокий уровень принятия — 29,2 процента (на основе 7376 жалоб), за ней следуют Миссури — 26,9 процента (16807 жалоб) и Северная Дакота — 24,8 процента (1025 жалоб)," — отмечает Ars. "В отличие от этого, штаты как Западная Вирджиния (2,6 процента), Айдахо (3,8 процента) и Вермонт (4,8 процента) показали минимальное использование текстовых инструментов на основе ИИ. Метрополитенские центры демонстрировали умеренный уровень принятия: Калифорния — 17,4 процента (157056 жалоб), Нью-Йорк — 16,6 процента (104862 жалобы)."

Исследование было опубликовано на сервере предпечатных текстов arXiv в середине февраля.