Вторник, 4 марта в 11:39 UTC+3
Загрузка...

Что может рассказать 100-пиксельное видео о повествовании по всему миру?


8Опубликовано 04.03.2025 в 02:43Категория: ИнновацииИсточник
Изображение статьи

С момента своего основания в 2007 году, мумбаи-базированный коллектив CAMP использует системы слежения, телевизионные сети и цифровые архивы для исследования того, как мы перемещаемся по миру и фиксируем его. Помимо фильмов и видеопроектов, продуктивный студийный коллектив также управляет крышей кинотеатра в Мумбаи и поддерживает несколько онлайн-видеоархивов, включая крупнейший цифровой архив индийского кино.

Первая значительная выставка CAMP в американском музее сейчас представлена в Нью-Йоркском Музеуме современного искусства (MoMA) до 20 июля. Она включает три видео проекта, охватывающих два десятилетия творчества коллектива.

В экспозиции представлены три фильма: один из которых переработал частные телевизоры для создания интерактивных портретов районов; другой собрал видеоматериал, записанный моряками на Индийском океане с помощью мобильных телефонов; третий переосмыслил использование камеры видеонаблюдения для исследования вместо контроля.

В одном из фильмов CAMP собирала видео, которые моряки обменивались через Bluetooth в портах. В другом прохожие на улице могли управлять камерой наблюдения, находящейся на 35-м этаже.

Я побеседовал с одними из основателей CAMP — Шайной Ананд и Ашоком Сукумараном о значимости поддержания открытого цифрового архива, нечетком определении пиратства и использовании видеозаписей.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.