Инициатива стремится создать лабораторию искусственного интеллекта для разработки "Полностью открытых моделей, разработанных в США" (ATOM)

Аналитическая компания Artificial Analysis обнаружила, что лишь пять из пятнадцати ведущих моделей искусственного интеллекта (ИИ) являются открытыми, и все они разработаны китайскими компаниями.

В связи с этим ряд американских руководителей, инвесторов и ученых поддерживают план повышения конкурентоспособности американских проектов с открытым исходным кодом.

Новая кампания под названием ATOM Project (American Truly Open Models) направлена на создание американской лаборатории ИИ, специализирующейся на разработке программного обеспечения, к которому разработчики смогут свободно получать доступ и вносить изменения. В ее плане предусмотрен доступ к серьезным вычислительным мощностям, в частности, более чем к 10 000 передовым графическим процессорам (GPU), используемым для корпоративной разработки ИИ. Инициатива, запущенная в понедельник, уже собрала подписи поддержки от более чем дюжины представителей отрасли. Среди них – опытный технологический инвестор Билл Герли (Bill Gurley), генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг (Clement Delangue), профессор Стэнфордского университета и инвестор в ИИ Крис Мэннинг (Chris Manning), директор по прикладным исследованиям компании Nvidia Олексей Кучаев (Oleksii Kuchaiev), директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) и генеральный директор и основатель исследовательской фирмы SemiAnalysis Дилан Патель (Dylan Patel).

Отсутствие прогресса в области открытого ИИ подчеркивает необходимость инициатив, подобных ATOM. Соединенные Штаты не выпустили новую крупную модель ИИ с открытым исходным кодом с момента запуска Meta модели Llama 4 в апреле, что разочаровало некоторых экспертов в области ИИ. "Большая часть проблемы заключается в координации", – заявил создатель ATOM, Натан Ламберт (Nathan Lambert), старший научный сотрудник некоммерческого Allen Institute for AI, запускающий проект в личном качестве. Ламберт отметил, что идея состоит в разработке гораздо более мощных моделей ИИ с открытым исходным кодом, чем существующие американские проекты, такие как языковая модель ИИ Bloom от Hugging Face, Pythia от EleutherAI и другие. Эти группы были готовы пойти на больший юридический риск ради научного прогресса, но страдали от недостаточного финансирования, отметил Ламберт, который работал в лаборатории ИИ Google DeepMind, Facebook AI Research и Hugging Face.

Другая проблема заключается в высокой стоимости передовых моделей ИИ. Ламберт оценивает, что доступ к 10 000 современных GPU обойдется как минимум в 100 миллионов долларов. Однако финансирование необходимо найти, если американские усилия должны оставаться конкурентоспособными, заявил он.