Пятница, 22 августа в 21:11 UTC+3
Загрузка...

GM планирует возобновить усилия по разработке беспилотных автомобилей после провала Cruise


22Опубликовано 16.08.2025 в 12:46Категория: РобототехникаИсточник
Изображение статьи

Анонимный читатель ссылается на отчет Seeking Alpha: General Motors возобновляет свою программу автономного вождения, привлекая бывших сотрудников Cruise для разработки беспилотного автомобиля для потребителей. Под руководством Стерлинга Андерсона (Sterling Anderson), бывшего главы отдела автопилота Tesla, GM продвигается вперед в создании автомобиля с полностью автономным управлением, не требующего внимания водителя, с конечной целью разработки автомобиля, не нуждающегося в водителе. Об этом стало известно из встречи Андерсона с сотрудниками, о которой сообщает Bloomberg. Сообщается, что Андерсон заявил о планах по повторному найму сотрудников Cruise и расширению штата в офисе GM в Маунтин-Вью, Калифорния.

В настоящее время автомобили, оснащенные LiDAR, собирают данные на дорогах общего пользования для разработки беспилотных транспортных средств GM. По словам представителя GM Чайти Сен (Chaiti Sen), это делается для создания моделей симуляции, которые будут направлять процесс разработки. GM закрыла убыточное подразделение Cruise, занимающееся роботакси, в конце прошлого года и уволила около 1000 сотрудников после того, как инцидент с пешеходом привел к остановке всего парка автомобилей и пристальному вниманию со стороны регулирующих органов. В то время компания заявила, что переориентируется от роботакси на разработку систем помощи водителю для личных автомобилей.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.