Пятница, 22 августа в 10:26 UTC+3
Загрузка...

Google позволяет выбирать предпочитаемые источники при поиске


32Опубликовано 13.08.2025 в 14:35Категория: WebИсточник
Изображение статьи

Компания Google официально запускает функцию Preferred Sources (Предпочитаемые источники), позволяющую пользователям настраивать выдачу поисковых результатов. Эта функция позволяет выбирать конкретные или "предпочитаемые" источники, такие как определенный блог или новостное издание, и видеть их более заметно при использовании Google Search. Тестирование функции началось в июне, и в ближайшие дни она станет доступна пользователям, использующим английский язык в США и Индии.

Функция Preferred Sources кажется довольно простой в использовании. Пользователь заходит в Google, осуществляет поиск по интересующей теме, затем выбирает опцию "предпочитаемые источники". Там можно ввести название издания или веб-сайта, который необходимо приоритизировать, и обновить результаты поиска. Ограничений на количество выбираемых источников нет — хотя, конечно, выбор слишком большого количества нивелирует смысл данной функции.

Результаты поиска из выбранных источников должны отображаться в разделах "top stories" (лучшие новости) или "from your sources" (из ваших источников). Эти сайты будут оставаться в списке избранных на одном и том же аккаунте. Все, кто участвовал в тестировании в рамках программы Labs, сохранят свои настройки.

Помимо стимулирования подписок в социальных сетях, издания также смогут предложить своим читателям добавить их в список предпочитаемых источников.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.