Вторник, 4 марта в 11:40 UTC+3
Загрузка...

AMD представила архитектуру GPU RDNA 4, которая будет использоваться в видеокартах Radeon RX 9070 нового поколения.


17Опубликовано 02.03.2025 в 15:53Категория: ЖелезоИсточник
Изображение статьи

Долговременный читатель Slashdot МуjoКид пишет: AMD раскрыла подробности своей следующей графической архитектуры RDNA 4 для потребителей, которая была разработана с целью улучшения эффективности по сравнению с предыдущим поколением. Кроме того, новая архитектура оптимизирована под современные требовательные игры со светодиаграммами и рабочие нагрузки на искусственный интеллект.

RDNA 4 включает новые Ray Tracing движки следующего поколения, аппаратное обеспечение для задач AI и ML, улучшенное использование пропускной способности и улучшения в области мультимедиа как для игр, так и для создания контента. Третье поколение Ray Accelerators в RDNA обеспечивает удвоенную пиковая пропускную способность по сравнению с RDNA 3 и поддержку нового функционала Oriented Bounding Boxes, что приводит к более эффективному использованию GPU. Также присутствуют ускорители матрицы третьего поколения, обеспечивающие улучшенные производительность и поддержку типов данных с плавающей запятой 8 бит и структурированной разреженности.

Первые видеокарты на базе RDNA 4 — Radeon RX 9070 и 9070 XT — поступят в продажу следующей неделей, с очень конкурентоспособными рекомендованными розничными ценами ниже $600. Они ожидаемо будут конкурировать с видеокартами NVIDIA серии GeForce RTX 5070.

Статья называет это «существенным шагом вперед» для AMD и добавляет, что следующая неделя будет очень насыщенной: NVIDIA представит последнее предварительно объявленное устройство из семейства RTX 50, а AMD выпустит RX 9070 и 9070 XT.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.