Вторник, 4 марта в 10:48 UTC+3
Загрузка...

Google Taara: интернет будущего благодаря оптическим сигналам


34Опубликовано 02.03.2025 в 15:36Категория: ТехнологииИсточник
Изображение статьи

Дивизион X компании Alphabet разработал силиконовую фотонную плату для своего проекта Taara, который передает интернет через лазерные лучи вместо оптоволоконных кабелей. Система обеспечивает скорость до 20 Гбит/с через "мосты света", которые устанавливают прямые линии связи между приемопередатчиками.

Второе поколение технологии миниaturизирует предыдущие механические компоненты, включая гимбалы, зеркала и линзы, в твердотельную схему размером с ноготь.

Эта плата позволяет одному лазерному передатчику потенциально соединяться с несколькими приемниками, значительно снижая затраты от текущих ~30 000 долларов за установку одного моста. Taara уже продемонстрировал свою реальную применимость, подключив Браззавиль и Киншасу через КонгоРеку, что позволило второй городу получить интернет в пять раз дешевле, а также дополнив пропускную способность на фестивале Coachella 2024.

Руководитель проекта Махеш Кришнасвами (Mahesh Krishnaswamy) утверждает, что Taara может обеспечивать "10, если не 100 раз больше пропускной способности", чем Starlink в плотно населенных районах. Астро Теллер (Astro Teller), глава X, предполагает, что эта технология может стать основой для сетей 7G по мере увеличения загруженности радиочастотных полос.

Taara скоро "выпустится" из X и будет искать внешнее финансирование, при этом Alphabet сохранит значительную долю в проекте.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.