Пятница, 22 августа в 02:47 UTC+3
Загрузка...

Великое технологическое сжатие в Индии


54Опубликовано 04.08.2025 в 23:22Категория: БизнесИсточник
Изображение статьи

Индийский сектор информационных технологий на протяжении десятилетий функционировал под доминированием крупных компаний TCS, Infosys, Wipro и HCLT. Исторический рост этих компаний был тесно связан с экономикой США благодаря сильному "мультипликативному эффекту", при котором рост экспорта ИТ из Индии значительно опережал рост ВВП США. Однако эта надежная модель роста в настоящее время испытывает давление.

Мультипликатор значительно ослаб, снизившись с пикового значения 4.1x до прогнозируемых 1.6x. Это способствует длительному периоду замедления роста экспорта ИТ из Индии. Основным фактором замедления является четкий сдвиг в приоритетах расходов клиентов. Несмотря на то, что общие корпоративные технологические расходы остаются высокими, клиенты теперь выделяют большую часть своих бюджетов на базовую цифровую инфраструктуру, такую как облачные платформы и SaaS-платформы, в ущерб традиционным ИТ-услугам.

Компании сталкиваются с проблемами по нескольким направлениям. Глобальные корпорации все чаще создают собственные центры глобальной компетенции в Индии, при этом прогнозируется ускорение темпов – добавление 120 новых центров ежегодно в фискальных годах 2024 и 2025, по сравнению с примерно 40 за шесть лет до этого. Эта тенденция к инсорсингу отвлекает выручку от традиционных ИТ-поставщиков и создает прямую конкуренцию за квалифицированные технологические кадры.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.