Американская Лос-Аламосская лаборатория делает крупные инвестиции в искусственный интеллект для науки.

Основанная в 1943 году для координации американской программы по созданию первой атомной бомбы, Лос-Аламосская национальная лаборатория в штате Нью-Мексико по-прежнему является "одним из крупнейших и наиболее передовых научных институтов в мире", как отмечает Wikipedia.

В настоящее время в лаборатории функционирует "Управление национальной безопасности в области ИИ", где старший директор Джейсон Пруэт (Jason Pruet) работает над тем, чтобы "подготовиться к будущему, в котором ИИ изменит ландшафт науки и безопасности", согласно научно-техническому журналу лаборатории 1663. "В этом году лаборатория инвестировала в работу, связанную с ИИ, больше, чем когда-либо в своей истории..."

Пруэт отмечает, что ИИ начинает ощущаться как следующая великая основа для научного прогресса. Крупные компании тратят миллиарды на мощные вычислительные машины, но стоимость входа в передовую область ИИ настолько высока, что ни один университет не располагает вычислительными машинами класса эксаскейл, необходимыми для запуска новейших моделей ИИ. "Мы подошли к тому моменту, когда мы, то есть правительство, можем возродить это партнерство, инвестируя в инфраструктуру для изучения ИИ на благо общества..." Часть нашей работы с машинами лаборатории, такими как Venado, оснащенными 2500 графическими процессорами (GPU), заключается в предоставлении университетам доступа к такому масштабу вычислений. Масштаб просто совершенно иной. Типичный университет может иметь 50 или 100 GPU.

В настоящее время, например, у нас есть партнерские отношения с Калифорнийским университетом, Мичиганским университетом и многими другими университетами, где исследователи могут получить доступ к этой инфраструктуре. Мы хотим расширить это. Сотрудничество с университетами будет критически важным, если Министерство энергетики будет реализовывать комплексную программу ИИ в масштабе, ориентированную на национальную безопасность и энергетическое доминирование.

Наступило время, когда я бы не стал выступать за государственные инвестиции в ИИ в том масштабе, который мы видим сейчас. Но вес доказательств стал непреодолимым. Крупные модели – "передовые модели" – продемонстрировали такие необычайные возможности с недавними достижениями в таких разнообразных областях, как выдвижение гипотез, математика, биологический дизайн и сложные мультифизические симуляции. Потенциал для преобразующего воздействия слишком велик, чтобы его игнорировать.

"Он больше не рассматривает эту технологию просто как инструмент, а как фундаментальный сдвиг в том, как ученые подходят к решению проблем и делают открытия", – заключает статья.

"Глобальная гонка, в которой сейчас участвует человечество... заключается в том, как использовать потенциал технологии, смягчая при этом ее вред".