Воскресенье, 20 апреля в 03:26 UTC+3
Загрузка...

Google прикрепил Pixel к вагонам метро для обнаружения дефектов путей


66Опубликовано 28.02.2025 в 19:22Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Каждый, кто ездил на метро Нью-Йорка, знает, что у него множество проблем — от странных звуков до горючих отходов на путях. Теперь, как и во многих современных решениях, Администрация городского транспорта (MTA) испытывает, как искусственный интеллект может улучшить процесс ремонта с помощью шести смартфонов Google Pixel. В данном случае телефоны Google Pixel ездили на четырёх разных вагонах метро с сентября по январь.

Эксперимент, проведённый в сотрудничестве с отделом Google Public Sector, использовал акселерометры, магнитометры и микрофоны смартфонов для выявления подозрительных звуков. Эти данные отправлялись на облачные системы, где машинное обучение генерировало предсказательные инсайты.

Технология TrackInspect от Google смогла обнаружить 92 процента дефектов, выявленных инспекторами. "Обнаруживая ранние дефекты на рельсах, это не только экономит деньги, но и время — как для сотрудников, так и для пассажиров", — заявил президент New York City Transit Деметриус Криклоу (Demetrius Crichlow) в пресс-релизе. "Эта инновационная программа, которая является первой подобного рода, использует технологию AI не только для того, чтобы сделать поездку пассажиров более комфортной, но и для обеспечения безопасности работы инспекторов путей за счёт предоставления им более продвинутых инструментов."

Традиционно инспекторы обходили все 665 миль метро вручную, а также данные собирались специальными "поездами геометрического контроля" три раза в год. Во время эксперимента инспекторы проверяли выделенные участки и подтверждали наличие дефектов. Также они могли задавать вопросы о техническом обслуживании и протоколах через генеративную AI-систему.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.