Людей можно отслеживать по уникальному «отпечатку», основанному на том, как их тела блокируют сигналы Wi-Fi.

Исследователи из Университета Ла Сапье́нца в Риме разработали систему "WhoFi", которая использует искажение Wi-Fi сигналов, вызванное человеческим телом, для повторной идентификации человека в разных местах, даже если у него нет при себе телефона. Обучив глубокую нейронную сеть на этих тонких искажениях сигнала, исследователи утверждают, что "WhoFi" способна достигать точности до 95,5%.

В своей научной работе авторы отмечают: Основная идея заключается в том, что по мере распространения Wi-Fi сигнала через окружающую среду его форма волны изменяется под воздействием объектов и людей на его пути. Эти изменения, зафиксированные в виде информации о состоянии канала (CSI), содержат богатую биометрическую информацию. CSI в контексте Wi-Fi устройств относится к информации об амплитуде и фазе электромагнитных передач. Эти измерения, по словам исследователей, взаимодействуют с человеческим телом таким образом, что приводят к индивидуальным искажениям. При обработке глубокой нейронной сетью это приводит к созданию уникальной цифровой подписи.

В 2020 году исследователи предложили аналогичную технику, названную EyeFi, и заявили о её точности в 75 процентов. Разработчики "WhoFi" утверждают, что их техника обеспечивает точные совпадения на общедоступном наборе данных NTU-Fi с точностью до 95,5%, когда глубокая нейронная сеть использует архитектуру кодирования Transformer. Авторы отмечают: Многообещающие результаты, полученные в ходе исследования, подтверждают возможность использования Wi-Fi сигналов в качестве надежной и сохраняющей конфиденциальность биометрической модальности, и позиционируют данное исследование как значительный шаг вперед в разработке систем повторной идентификации на основе анализа сигналов.