Прощай, ИИ? DeepSeek и будущее «Стар Трека»

Когда рынок искусственного интеллекта (AI) казался стабильным, DeepSeek ворвалась на него как ребенок, запустивший фейерверки внутри дома. Своим недорогим AI-моделью, обходящей NVIDIA-фреймворки, компания вызвала рекордное падение стоимости акций US tech giant на $600 млрд. А король индустрии OpenAI начал двухфронтовую войну — сначала юридическую, подавая в суд на DeepSeek за методы обучения модели, а затем и конкурентную, запуская свой продукт 03-mini. Большая часть Силиконовой долины сейчас находится в состоянии паники, и крупные технологии до сих пор не могут понять, как столь эффективный инструмент мог удивить мир.

Для многих еще предстоит оценить полную мощь нового открытого платформенного продукта. Однако это подтверждает старую истину бизнеса — конкуренция может прийти отовсюду, и DeepSeek — свежий пример того, как инноваторы вынуждают конкурентов быть более эффективными в своих технологических инвестициях.

Что же делает DeepSeek таким революционным? Компания позиционирует себя как прямого конкурента OpenAI с заявлением "соперничаем с моделью o1 от OpenAI". Один из ключевых аспектов — ценовая доступность модели R1 LLM, которая стоит значительно дешевле аналогов. Кроме того, основой DeepSeek является обучение через укрепление (reinforcement learning), а не использование меток данных, что является революционным подходом в области AI.

Использование меток данных помогает модели оставаться на правильном пути, как тренировочные колеса для велосипеда — времязатратно, но эффективно. DeepSeek же работает без них, что делает процесс обучения более медленным сначала, но позволяет достигать большей скорости и масштабируемости в долгосрочной перспективе.

Подобно ChatGPT, DeepSeek также преуспевает в математических и вычислительных задачах. Благодаря открытому доступу к своим "весам", DeepSeek является огромным шагом для сообщества open source в отличие от продуктов с черными ящиками на рынке.

Эти факторы делают DeepSeek привлекательной платформой для масштабного автоматизирования, особенно благодаря бесплатному доступу и возможности создания чат-ботов, которые могут конкурировать с другими моделями. Однако есть и проблемы — в частности, вопросы защиты данных и свободы информации, так как данные хранятся в Китае под его собственными неевропейскими регуляциями.

Это важно для организаций и индивидов, которые должны внимательно оценить свои бизнес-потребности. Сейчас многие люди не готовы использовать сложные AI-технологии и предпочитают простые приложения с базовыми функциями. Однако глубоко внедренная и широко распространенная AI становится все более реальной перспективой, особенно если учесть происхождение DeepSeek извне США.

В будущем важно обеспечить надежность и ответственность технологий, чтобы пользователи могли доверять им как для работы, так и для отдыха. Это зависит от баланса между доверием и экономикой использования AI. Для дальнейшего развития индустрии необходимо уточнение стандартов и принципов взаимодействия между различными системами, чтобы поддерживать надежность и безопасность технологий.

Поставщики должны смотреть на долгосрочную перспективу, чтобы решать крупные вызовы и способствовать улучшению общества через AI.