Anthropic запускает первую в мире модель ИИ с гибридным рассуждением

Компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, представила первый ИИ-модель, способный генерировать как традиционные ответы, так и управляемое количество "логики" для решения более сложных задач. Новый гибридный модель под названием Claude 3.7 облегчит пользователям и разработчикам работу с проблемами, требующими сочетания интуитивного вывода и пошагового анализа.

«Пользователь имеет много контроля над поведением модели — сколько времени она будет думать и как можно обменять логику и интеллект на время и бюджет», — говорит Майкл Герстенхабер (Michael Gerstenhaber), руководитель продуктов AI платформы в Anthropic.

Claude 3.7 также оснащен новым "рабочим столом", который раскрывает процесс логики модели. Похожая функция оказалась популярной у китайской ИИ-модели DeepSeek. Это может помочь пользователю понять, как модель работает над задачей, чтобы изменить или уточнить подсказки.

Дианна Пенн (Dianne Penn), руководитель исследовательских продуктов в Anthropic, отмечает, что "рабочий стол" особенно полезен при сочетании с возможностью настройки уровня логики модели. Например, если модель сталкивается с трудностями при разбиении задачи на шаги, пользователь может попросить её потратить больше времени на работу над ней.

Пенн также говорит, что режим логики Claude получил дополнительные данные о бизнес-приложениях, включая написание и исправление кода, использование компьютеров и ответы на сложные юридические вопросы. «Темы, где мы сделали улучшения... это технические темы или темы, требующие длительного анализа», — говорит Пенн.

«Наши клиенты проявляют большой интерес к внедрению наших моделей в их рабочие нагрузки». Anthropic отмечает, что Claude 3.7 особенно хороша в решении задач по написанию кода, требующих пошагового анализа, и обгоняет модель OpenAI o1 на некоторых бенчмарках, таких как SWE-bench.

Компания сегодня выпустила новое средство под названием Claude Code, специально разработанное для такой AI-ассистентской работы над кодом. «Модель уже хороша в написании кода», — говорит Пенн.

Но «дополнительные рассуждения могут быть полезны в случаях, требующих сложного планирования — скажем, если вы смотрите на огромную базу кода для компании».