Три тактики для создания более безопасной цепочки поставок

Искусственный интеллект (AI) обладает огромным потенциалом для революции в управлении цепочками поставок, улучшая прогнозирование спроса, оптимизируя управление запасами и упрощая логистику, чтобы создать более устойчивые и гибкие операции. Однако для получения конкурентного преимущества многие компании внедряют AI без гарантий безопасности своих систем цепочек поставок. Без надлежащих мер защиты данных системы на основе AI могут привести к значительным уязвимостям, включая утечки данных, смещенные решения и увеличение затрат. Эти уязвимости могут нарушить критические операции, повредить репутацию и подорвать доверие клиентов, вызывая долгосрочный ущерб для бизнеса.

Согласно Gartner (ссылка на первую ссылку в разделе с ссылками), «атаки на программное обеспечение цепочек поставок, включая как собственный код, так и коммерческий, представляют значительные риски безопасности, регулятивные и операционные для организаций. Оценка предполагает, что затраты от этих атак увеличатся с 46 миллиардов долларов в 2023 году до 138 миллиардов к 2031 году».

Организации должны рассматривать вопросы безопасности при проведении сделок с третьими сторонами. Это особенно важно, поскольку такие данные, как детали заказа, платежная информация и другие конфиденциальные сведения передаются по глобальной цепочке поставок — к третьим лицам-поставщикам и логистическим партнерам.

Чтобы защитить целостность данных и поддерживать доверие клиентов, организациям следует подходить к AI со сквозной культурой безопасности. Эти три тактики могут помочь:

1. Проведите оценку рисков для понимания защиты данных.

Оценка рисков поможет выявить системы и интеллектуальную собственность, которые наиболее ценны для вашей компании. Кроме того, она покажет, какие данные критически важны для вашего предприятия и где они расположены. После определения можно приоритизировать угрозы безопасности на основе их вероятности возникновения и влияния на бизнес. Затем этот список приоритетных рисков может быть использован для разработки эффективных протоколов реагирования.

2. Реализуйте тестирование безопасности для разработки незамедлительных протоколов реакции.

Атаки киберпреступников постоянны и непредсказуемы, поэтому требуется непрерывное мониторинг и тестирование. Когда выявляются уязвимости, автоматизация может запускать предопределенную реакцию — например, изолировать зараженные системы, оповещать персонал и начинать процессы восстановления для предотвращения будущих атак. Инструменты сканирования могут мониторить транзакции, коммуникации и активности в цепочке поставок для быстрого выявления подозрительного поведения.

3. Развивайте культуру безопасности.

Организации должны развивать культуру безопасности, чтобы сотрудники осознавали важность защиты данных и следовали лучшим практикам в области информационной безопасности. Это создает общий подход к безопасности на всех уровнях организации.

AI открывает новые возможности и технологические достижения, революционизируя отрасли и улучшая повседневную жизнь. С акцентом на надежные меры безопасности ваша компания может защитить чувствительные данные и поддерживать доверие клиентов, обеспечивая безопасное и ответственное использование AI для бизнеса и клиентов.

Мы представили лучшее программное обеспечение шифрования. Эта статья была создана как часть канала Expert Insights на TechRadarPro, где мы выставляем лучших умов в технологической отрасли сегодня. Мнения автора могут не совпадать с мнением TechRadarPro или Future plc.