Исследование показывает: пользователи больших языковых моделей демонстрируют худшее понимание после проведения исследований.

Исследователи из Уортонской школы бизнеса при Университете Пенсильвании обнаружили, что люди, использующие большие языковые модели (LLM) для изучения тем, демонстрируют более слабое понимание и генерируют менее оригинальные идеи по сравнению с теми, кто использует поиск в Google.

Исследование, в котором приняли участие более 4500 человек в четырех экспериментах, показало, что пользователи LLM тратят меньше времени на исследование, прилагают меньше усилий и пишут более короткие, менее подробные ответы. В первом эксперименте более 1100 участников исследовали тему овощеводства, используя либо Google, либо ChatGPT. Пользователи Google писали более длинные ответы с большим количеством уникальных формулировок и фактических ссылок.

Второй эксперимент с участием почти 2000 человек представил идентичную информацию о садоводстве либо в виде сводки, сгенерированной ИИ, либо на имитированных веб-страницах. Пользователи Google снова проявляли большую вовлеченность и лучше запоминали информацию.