Воскресенье, 29 июня в 06:52 UTC+3
Загрузка...

Эксперимент MIT показал: использование ChatGPT для написания текстов ослабляет связь мозга и память у студентов.


35Опубликовано 21.06.2025 в 01:24Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

Исследование, проведенное в Массачусетском технологическом институте (MIT), показало, что использование инструментов на базе искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, может снижать активность мозга и ухудшать запоминание информации. В контролируемом эксперименте приняли участие 54 студента, разделенных на три группы: использующие только ИИ, использующие поисковые системы и работающие без каких-либо инструментов.

В ходе трех сессий написания эссе с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) было зафиксировано, что у группы, использующей ИИ, последовательно наблюдалась самая слабая нейронная связь во всех измеренных частотных диапазонах. Группа, работавшая без инструментов, показала самые сильные связи, а группа, использующая поисковые системы, занимала промежуточное положение.

Уже в первой сессии 83% пользователей ChatGPT не смогли процитировать ни одной фразы из только что написанного ими текста, и ни один из них не привел корректную цитату. Только девять из восемнадцати участников этой группы заявили о полном авторстве своей работы, в то время как в группе, работавшей без инструментов, таких было шестнадцать из восемнадцати. Нейронная связь в группе, использующей ИИ, снижалась по мере повторного использования инструмента. Когда этих участников попросили написать текст без посторонней помощи, активность фронто-париетальных сетей оставалась подавленной, и 78% снова не смогли точно вспомнить ни одного предложения.

Наблюдалась обратная картина у студентов, которые сначала писали без посторонней помощи: при использовании ChatGPT в перекрестной сессии наблюдались самые высокие показатели связности в альфа-, тета-, бета- и дельта-диапазонах, что указывает на интенсивную интеграцию предложений ИИ с имеющимися знаниями. Авторы исследования из MIT предупреждают, что привычное использование больших языковых моделей (LLM) "накапливает когнитивный долг", обменивая мгновенную беглость речи на более слабую память, снижение самоконтроля и сужение нейронной активности.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.