Суббота, 28 июня в 11:13 UTC+3
Загрузка...

Apple Home расширяет возможности управления энергопотреблением


35Опубликовано 12.06.2025 в 04:28Категория: УмныйДомИсточник
Изображение статьи

Умный дом Apple не получил никакого внимания во время основной презентации WWDC, однако выяснилось, что в приложении Home готовятся интересные нововведения в области управления энергопотреблением.

В видео, опубликованном на сайте разработчиков Apple на этой неделе, компания представила новый фреймворк EnergyKit, который позволяет разработчикам интегрировать данные об энергопотреблении из Apple Home в iOS 17 и iPadOS 17 для снижения или перераспределения потребления электроэнергии устройствами с приорититом на более чистую и/или менее дорогую энергию. Например, ваш термостат может снижать энергопотребление при высоких ценах, а ваш электромобиль может формировать график зарядки на основе прогнозируемых цен для экономии средств.

Приложение Home уже может отображать данные о потреблении электроэнергии и тарифы на электроэнергию, а также доступность чистой энергии с помощью виджета Grid Forecast, при подключении к вашему поставщику коммунальных услуг. (В настоящее время поддерживается только PG&E.) С помощью EnergyKit разработчики могут использовать функцию под названием EnergyKit Guidance, которая использует эти данные для создания действий для их устройств с целью снижения или перераспределения энергопотребления.

В документации Apple указано, что в настоящее время EnergyKit предназначен для работы с зарядными устройствами для электромобилей и приложениями для умных термостатов.

Сегодня отдельные продукты предлагают эти функции. Термостаты Ecobee и Google Nest могут изменять свое энергопотребление на основе таких факторов, как доступность чистой энергии и тарифы, а также работать с программами реагирования на спрос, и большинство зарядных устройств для электромобилей имеют приложения, которые могут создавать графики на основе данных об энергопотреблении.

Хотя EnergyKit предназначен для безопасной передачи данных из Apple Home в приложение производителя, можно представить потенциал для управления всеми этими устройствами и функциями в рамках Apple Home. Это может быть подготовка почвы для того, чтобы Apple Home в конечном итоге стал системой управления энергопотреблением в доме (HEMS) – системой, которая может отслеживать, контролировать и оптимизировать ваше энергопотребление. Мы уже видим это в умных домашних платформах, таких как Samsung SmartThings с его AI Energy Mode, Homey (принадлежащим LG) и других.

Apple предстоит наверстать упущенное, поскольку ее платформа в настоящее время не поддерживает мониторинг энергопотребления подключенных устройств. Вероятно, поэтому EnergyKit ориентирован на то, чтобы позволить разработчикам интегрировать данные из Apple Home в свои собственные приложения, поскольку Apple Home не поддерживает зарядные устройства для электромобилей или мониторинг энергопотребления термостатов. Однако, учитывая глубокое участие Apple в стандарте Matter для умного дома, возможно, поддержка этих устройств появится и в Apple Home.

Недавно Matter добавил поддержку большинства типов бытовой техники, а также энергоемких устройств, таких как тепловые насосы и электрические водонагреватели, все из которых теперь можно более легко интегрировать в Apple Home через Matter. Стандарт также поддерживает системы накопления энергии и солнечные электростанции, такие как инверторы, панели и гибридные солнечные / аккумуляторные системы.

Если соединить все точки, то кажется, что это может быть естественным следующим шагом для амбиций Apple в области умного дома.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.