Я попробовал "Глубокие исследования" от Perplexity, и они не оправдывают исследовательский потенциал ChatGPT

Искусственные интеллектуальные чат-боты часто обвиняются в поверхностном подходе к сбору и объяснению информации. Однако это может измениться, поскольку разработчики стремятся выпустить модели ИИ, способные глубже изучать темы. Такой целью руководствуется компания Perplexity с новым функционалом Deep Research, доступным на всех своих тарифах — как бесплатных, так и платных. Интересно, что OpenAI также использует название Deep Research для похожей функции в ChatGPT Pro.

Оба инструмента обещают выполнить основную работу по исследованию за вас. По заверениям разработчиков, они могут проанализировать огромное количество информации в интернете и предоставить кураторские ответы. Однако стоит отметить, что тарифы на Deep Research немного отличаются.

Чтобы воспользоваться функцией Deep Research от OpenAI, нужно платить $200 в месяц за подписку ChatGPT Pro, которая ограничена 100 запросами в месяц. Получение полного отчета может занять до 20 минут. Кроме того, OpenAI утверждает, что эта функция со временем будет доступна для пользователей ChatGPT Plus и бесплатных тарифов.

Deep Research от Perplexity работает быстрее: ответы появляются за несколько минут при широком охвате источников. При этом бесплатно можно задать до пяти запросов в день, а с подпиской Perplexity Pro (стоимостью $200 в год) — до 500 запросов в месяц.

Я решил протестировать оба инструмента Deep Research, но не хотел платить за ChatGPT Pro. Однако OpenAI уже продемонстрировала несколько примеров ответов от этой функции, что позволило мне сравнить их с результатами Perplexity.

Телевизионные тайны

Я начал со сложного запроса из демонстрации ChatGPT:

"Есть сериал, который я видел как-то давно. Я не помню название, но помню эпизод: два человека играют в покер, один складывает карты после того, как другой просит его сделать ставку, хотя у него была сильная рука; на второй раз он снова складывает плохие карты. Один человек заперт в комнате и его дочь стучится в дверь. Двое мужчин отправляются в мясную лавку, где один из них приносит подарок — водку."

ChatGPT написала мини-диплом о долголетии карьеры вратарей и предложила диапазон от 35 до 40 лет, а также утверждала, что средняя продолжительность карьеры составляет 4.8 сезона.

Perplexity не смогла дать точный возраст, но заявила о ранних или средних 30-х годах и сослалась на статистику с средней продолжительностью карьеры в 4.4 сезона.

Заключение

ChatGPT's Deep Research оказался лучше по результатам тестов, поскольку предоставил детализированные отчеты. Однако они были довольно скучными и требуют человеческой проверки для корректности источников и выводов. Perplexity’s Deep Research — это хороший вариант для быстрого сбора информации за относительно небольшие деньги.

Если у вас есть $200 в месяц на сложные проекты, то ChatGPT Pro может быть выгодным выбором. Для меньших и личных задач Perplexity Pro подходит лучше и даже можно обойтись без платной подписки для редких запросов.

В любом случае необходим человеческий надзор для проверки источников и корректности выводов, чтобы избежать ошибок и несостыковок.