Морган Стенли заявляет, что их ИИ-инструмент обработал 9 миллионов строк устаревшего кода в этом году и сэкономил 280 000 человеко-часов разработчиков.

Morgan Stanley внедрила внутренний инструмент искусственного интеллекта под названием DevGen.AI, который в этом году проанализировал девять миллионов строк устаревшего кода. Это позволило сэкономить разработчикам инвестиционного банка около 280 000 часов за счет преобразования устаревших языков программирования в понятные спецификации на английском языке, которые можно переписать на современном коде.

Инструмент, созданный на базе моделей GPT от OpenAI и запущенный в январе, решает одну из ключевых проблем корпоративного программного обеспечения, по мнению Майка Пицци (Mike Pizzi), глобального руководителя технологического направления и операционной деятельности компании – модернизацию десятилети́й назад написанного кода, который ослабляет безопасность и замедляет внедрение новых технологий. В то время как коммерческие инструменты ИИ для кодирования преуспевают в написании нового кода, им не хватает опыта работы со старыми или фирменными языками программирования, такими как Cobol. Это побудило Morgan Stanley обучить собственную систему на своей запатентованной кодовой базе.

Основное преимущество инструмента, по словам банка, заключается в создании спецификаций на английском языке, которые описывают функциональность устаревшего кода. Это позволяет любому из 15 000 разработчиков компании по всему миру переписать его на современных языках программирования, не полагаясь на сокращающийся пул специалистов, знакомых с устаревшими системами кодирования.