Инновации в области ИИ рискуют опередить регулирование

Исследование утверждает, что 80% руководителей обеспокоены быстрым развитием ИИ и отставанием регулирования. По данным NTT Data, менее четверти компаний имеют сильные кадровые рамки для работы с искусственным интеллектом.

Развитие ИИ происходит слишком быстро

Новое исследование указывает на то, что быстрый темп развития может быть главной проблемой в области искусственного интеллекта. Отчет NTT Data отмечает, как управление, безопасность и готовность сотрудников могут отставать, несмотря на то, что внедрение ИИ и инвестиции в него продолжают расти. Восемь из десяти (80%) руководителей согласны с тем, что лидерство и управление не успевают за прогрессом в области искусственного интеллекта.

Уже сейчас восемь из десяти (80%) бизнес-лидеров обеспокоены недостаточно ясными регулятивами, которые препятствуют масштабированию генеративного ИИ. Дополнительно 89% опрошенных выразили озабоченность рисками безопасности при работе с ИИ. Тем не менее, меньше четверти (24%) организаций имеют сильную систему управления искусственным интеллектом, и почти три четверти (72%) не имеют политики использования GenAI.

Это касается не только политик, поскольку многие бизнес-лидеры считают своих сотрудников недостаточно подготовленными для полномасштабного внедрения ИИ. Две трети руководителей (67%) беспокоятся о том, что их работники не обладают необходимыми навыками.

Кроме того, три из четырех лидеров (75%) утверждают, что их амбиции в области ИИ противоречат целям корпоративной устойчивости, заставляя их пересматривать свои стратегии полностью.

«Энтузиазм по поводу ИИ очевиден, но наши исследования показывают, что инновации без ответственности увеличивают риски," отметил генеральный директор NTT DATA Абхихит Дубей.

В перспективе NTT DATA призывает к тому, чтобы модели искусственного интеллекта и генеративного ИИ строились с учетом ответственности на всех этапах разработки, интегрируя безопасность, соблюдение норм и прозрачность в их основу. Отчет также подчеркивает необходимость этического руководства и управления для охвата социальных аспектов, а не только юридических требований, а также повышения квалификации сотрудников.

Дубей заключил: «Мировому бизнес-сообществу необходимо действовать немедленно. Внедряя ответственность в основу ИИ — через дизайн, управление, готовность кадров и этические рамки — мы раскрываем весь потенциал искусственного интеллекта и обеспечиваем его эффективное использование для бизнеса, сотрудников и общества в целом."