Ведущие охотники за инопланетянами в США используют искусственный интеллект, чтобы ускорить свои поиски.

Проект Galileo при Гарвардском университете использует искусственный интеллект для автоматизации поиска неопознанных аномальных явлений, что знаменует собой значительный сдвиг в подходе ученых к исследованиям, которые ранее считались маргинальными. Проект функционирует на базе обсерватории в штате Массачусетс, оснащенной инфракрасными камерами, акустическими датчиками и анализаторами радиочастот, которые непрерывно сканируют небо в поисках необычных объектов.

Исследователи Лора Домин (Laura Domine) и Ричард Клоте (Richard Cloete) обучают алгоритмы машинного обучения распознаванию всех нормальных воздушных явлений – самолетов, птиц, дронов, метеозондо – чтобы система могла выделять подлинные аномалии для анализа человеком. Команда использует программное обеспечение для компьютерного зрения под названием YOLO (You Only Look Once) и сгенерировала сотни тысяч синтетических изображений для обучения своих моделей, хотя в настоящее время программное обеспечение идентифицирует лишь 36% самолетов, зафиксированных инфракрасными камерами.

Пентагон ведет параллельные усилия через свое Управление по разрешению аномалий во всех областях (All-domain Anomaly Resolution Office), которое изучило более 1800 сообщений о НЛО и выявило 50-60 случаев как "подлинные аномалии", которые ученые правительства не могут объяснить. AARO разработала собственный набор датчиков под названием Gremlin, используя аналогичные технологии, применяемые в Гарвардской обсерватории. Обе программы отражают растущую легитимизацию исследований НЛО после разглашения в 2017 году Министерством обороны США информации о военных столкновениях с неопознанными воздушными явлениями.