Воскресенье, 25 мая в 02:43 UTC+3
Загрузка...

Провал обзора RTX 5060 от Nvidia должен стать тревожным звонком для геймеров и рецензентов.


24Опубликовано 23.05.2025 в 12:29Категория: ЖелезоИсточник
Изображение статьи

Nvidia зашла слишком далеко. На этой неделе стало известно, что компания предприняла попытки задержать, сорвать и манипулировать обзорами своей видеокарты GeForce RTX 5060 стоимостью 299 долларов, которая обычно является самой продаваемой GPU в поколении. Nvidia неоднократно и публично заявляла, что бюджетные карты серии 60 являются самыми популярными, и в этом году, как сообщается, она попыталась обеспечить это, ограничив доступ и оказывая давление на рецензентов, чтобы те представили новую 5060 в лучшем свете.

Возможно, Nvidia хотела избежать повторения ситуации 2022 года, когда была выпущена предшествующая модель этой карты. Те обзоры были крайне негативными. 4060 назвали "пощечиной для геймеров" и "слабым GPU". Я предполагал, что 5060 ждет та же участь, после того как увидел, как рецензенты отнеслись к 5080, которая также продемонстрировала, насколько мало улучшилось аппаратное обеспечение Nvidia год за годом, и полагалась на программное обеспечение, чтобы восполнить пробелы.

Но у Nvidia были другие планы. Вот тактики, которые, как сообщается, Nvidia только что использовала, чтобы сбить нас с толку относительно истинной производительности 5060, как индивидуально описали GamersNexus, VideoCardz, Hardware Unboxed, GameStar.de, Digital Foundry и другие: Nvidia решила выпустить свою RTX 5060 19 мая, когда большинство рецензентов находились на…

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.