Воскресенье, 25 мая в 03:03 UTC+3
Загрузка...

Meta выявляет больше сотрудников с низкой эффективностью в ходе полугодовых обзоров.


38Опубликовано 22.05.2025 в 01:11Категория: БизнесИсточник
Изображение статьи

Компания Meta расширяет число сотрудников с самыми низкими оценками в ходе промежуточных оценок эффективности работы, что может привести к дальнейшим сокращениям, основанным на результатах работы. Согласно служебной записке, опубликованной 14 мая на внутреннем форуме Meta и просмотренной изданием Business Insider, компания Meta инструктирует менеджеров помещать больше сотрудников в категорию "Не соответствует ожиданиям" – самую низкую ступень оценки эффективности.

Для команд, насчитывающих 150 и более сотрудников, Meta планирует, чтобы 15-20% персонала находились в нижней категории, по сравнению с 12-15% в прошлом году.

Расширенный диапазон включает сотрудников, которые уже покинули компанию в рамках "неизбежной естественной убыли кадров" – термин, используемый Meta для обозначения персонала, не считающегося критически важным для операционной деятельности, включая тех, кто уволился или был уволен за неудовлетворительные результаты работы.

Согласно служебной записке, процесс промежуточной оценки эффективности является "возможностью принять решения об увольнениях". В ней также подчеркивается, что "в отличие от начала этого года, компания не планирует массовых увольнений по итогам оценки эффективности", и от руководителей ожидается управление результативностью работы их подчиненных.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.