Вторник, 4 марта в 11:26 UTC+3
Загрузка...

DeepSeek переходит за границы "открытых весов" в ИИ, планируя выпустить исходный код


14Опубликовано 21.02.2025 в 21:45Категория: ИИИсточник
Изображение статьи

В прошлом месяце компания DeepSeek потрясла мир искусственного интеллекта, выпустив новый конкурентоспособный модель симулированного резонирования, который можно было бесплатно скачать и использовать под лицензией MIT. Теперь DeepSeek готовится сделать исходный код этой модели более доступным, обещая выпустить пять открытых репозиториев начиная со следующей недели.

В посте в социальных сетях четверга вечером компания сообщила, что ежедневные выпуски, запланированные на "Неделю Открытого Источника", предоставят видимость этих скромных основных блоков в их онлайн-сервисах, которые были документированы, развернуты и проверены на прочность в условиях эксплуатации. "Как часть сообщества открытого исходного кода, мы считаем, что каждая строка кода, которую мы делимся, становится коллективным импульсом, ускоряющим нашу работу", — заявили они.

Хотя DeepSeek не предоставила деталей о том, какой именно код будет делиться, дополнительная страница на GitHub под названием "DeepSeek Open Infra" обещает, что будущие выпуски будут охватывать "код, который двигал нашу маленькую космическую миссию вперед", и позволит поделиться "нашим скромным, но искренним прогрессом с полной прозрачностью". Страница также ссылается на статью 2024 года, описывающую архитектуру обучения и программную стек DeepSeek.

Ссылки:

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.