Воскресенье, 25 мая в 12:15 UTC+3
Загрузка...

Спросите Slashdot: Рассмотрели бы вы среду выполнения JavaScript с низкой задержкой для своего рабочего процесса?


80Опубликовано 18.05.2025 в 08:45Категория: ОблакоИсточник
Изображение статьи
LLRT - Экспериментальная среда выполнения JavaScript

Лаборатории Amazon Web Services (AWS) разработали LLRT – экспериментальную, легковесную среду выполнения JavaScript, призванную удовлетворить растущий спрос на быстрыe и эффeктивные серверные приложения.

Традиционные среды выполнения JavaScript, такие как Node.js, полагаются на сборку мусора, что может приводить к непредсказуемым задержкам и снижению производительности, особенно при холодных запусках в серверных средах, таких как AWS Lambda. Ручное управление памятью в LLRT, реализованное с помощью Rust, устраняет эту проблему, обеспечивая более плавную и предсказуемую производительность.

Размер среды выполнения LLRT составляет менее 2 МБ, что значительно меньше, чем типичные 100 МБ и более, необходимые для Node.js. Такая легковесная конструкция означает меньшее потребление памяти, лучшую масштабируемость и снижение операционных расходов. Благодаря отсутствию накладных расходов на сборку мусора, LLRT обеспечивает более быстрое время холодных запусков и может инициализироваться за миллисекунды, что идеально подходит для приложений, критичных к задержкам, где важна каждая миллисекунда.

Для разработчиков JavaScript, LLRT предлагает лучшее из обоих миров: быструю разработку с гибкостью JavaScript в сочетании с производительностью Rust. Это означает более быстрыe и масштабируемые приложения без обычного раздувания памяти и проблем с холодными запусками.

Находясь пока в бета-стадии, LLRT обещает стать важным шагом вперед для серверных JavaScript-приложений. Сочетая производительность Rust с гибкостью JavaScript, он открывает новые возможности для создания высокопроизводительных, низколатентных приложений. Если LLRT продолжит развиваться, он может стать основным предложением в AWS Lambda, потенциально изменив подход к серверной разработке на JavaScript.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.