Вторник, 4 марта в 11:47 UTC+3
Загрузка...

Я установил видеокарту Nvidia RTX 5090 в портативную игровую консоль


36Опубликовано 21.02.2025 в 16:22Категория: ГеймингИсточник
Изображение статьи

Две недели назад я показал, как работает самая быстрая графическая плата в мини-компьютере. К моему удивлению, видеокарта Nvidia RTX 5090 Founder's Edition демонстрировала большую часть своей производительности даже в корпусе объемом всего 12,7 литра с процессором, выпущенным пять лет назад. Это заставило меня задуматься: что если подключить эту карту к портативному игровому ПК? Я решил это проверить и должен сказать, результат потрясающий. Это дает мне надежду на будущее, где портативные устройства становятся более мощными при подключении их дома.

Я начал с той же видеокарты RTX 5090 Founder's Edition стоимостью $1,999 и блока питания на 1000 Вт, которые использовал в предыдущем тесте. Оба устройства я установил в мини-корпус Minisforum DEG1 за $99. Это открытый внешний GPU, который подключается к порту Oculink, входящему в комплект некоторых портативных игровых ПК. Важно отметить, что нужно принести свой собственный блок питания и графическую плату.

Затем я подключил этот кабель Oculink к портативному компьютеру GPD Win Max 2 стоимостью $1,000. И с процессором AMD Ryzen 8840U и четырьмя полосами пропускной способности PCIe 4.0 вместо 16 полос PCIe 5.0, которые теоретически поддерживает видеокарта Nvidia, система все равно работала отлично.

Речь идет о более 100 кадрах в секунду в Cyberpunk 2077 при разрешении 4K и настройках Ultra.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.