Вторник, 4 марта в 14:10 UTC+3
Загрузка...

Второй сезон Twisted Metal выйдет этим летом


12Опубликовано 21.02.2025 в 12:10Категория: ГеймингИсточник
Изображение статьи

Сoon станет жарким летом для поклонников vehicular combat: Peacock объявила, что второй сезон Twisted Metal начнётся в эфире позднее этим летом. Шоу является адаптацией классической и долгое время не выходившей серии PlayStation и дебютировало летом 2023 года, после чего было продлено.

Первый сезон был своего рода предысторией, где главную роль исполнил Энтони Макки (Anthony Mackie) в роли водителя грузовика с потерянной памятью, Стефани Беатриц (Stephanie Beatriz) выступила его будущим напарником, а Джо Сенаоа (Joe Seanoa) и Уилл Арнетт (Will Arnett) исполнили роль убийственного клоуна Sweet Tooth. В первом сезоне не затрагивался центральный элемент видеоигр — турнир Twisted Metal, но в финале сезона намекнули на его начало — и выглядит так, что второй сезон будет прямо связан с этим.

Официальное описание: После откровений, представленных в финале первого сезона, Джон и Квайет оказываются участниками опасного турнира Twisted Metal, зловещего демпинг-дерби под руководством загадочного мужчины по имени Калипсо. Пытаясь выжить среди нового набора врагов и знакомых лиц, включая убийственного клоуна Sweet Tooth, ситуация усложняется для Джона, когда он встречается со своей давно потерянной сестрой — ревнительницей Dollface. Peacock пока не объявила точную дату начала второго сезона, только известно, что это произойдёт этим летом.

Загрузка предыдущей публикации...

Загрузка следующей публикации...

Предыдущие новости в категории

Загрузка предыдущих новостей...

Следующие новости в категории

Загрузка следующих новостей...

Мы отбираем новости из проверенных источников, обрабатываем их с помощью современных AI-технологий и публикуем на сайте, созданном с использованием искусственного интеллекта. Все материалы принадлежат их авторам, а контент проходит дополнительную проверку на достоверность. Возможны ошибки в тексте, так как нейросеть тоже имеет свойство ошибаться. Все изображения являются фантазией нейросети, совпадение с реальными предметами и личностями маловероятно.

© 2025 NOTid . QAter . AI service.